Übersicht
Einführung in SQL MCP ServerSQL MCP Server-Dokumentation
Ermöglichen Sie KI-Agents die sichere Interaktion mit SQL-Datenbanken mithilfe des Modellkontextprotokolls. Basierend auf dem Daten-API-Generator bietet SQL MCP Server deterministische, sichere und produktionsfähige Datenbankvorgänge für agentische Anwendungen.
Aufbau
Datenbearbeitungstools
Bereitstellen
Bereitstellen in Azure Container Apps
Schrittanleitung
Hinzufügen von Beschreibungen zu Entitäten
Erste Schritte mit SQL MCP Server
Stellen Sie SQL MCP Server lokal oder in der Cloud bereit, und verbinden Sie ihn mithilfe dieser Schnellstarthandbücher mit Ihren KI-Anwendungen.
Kernkonzepte
Verstehen, wie SQL MCP Server KI-Agents die sichere Interaktion mit Datenbanken mithilfe der bewährten Architektur des Model Context Protocol und des Daten-API-Generators ermöglicht.
Model Context Protocol (MCP)
Erfahren Sie, wie MCP eine Standardmethode für KI-Agents bietet, um externe Tools mit vorhersagbaren Eingaben, Ausgaben und Verhalten zu ermitteln und aufzurufen.
Datenbearbeitungstools
Erkunden Sie die sechs DML-Tools, die SQL MCP Server KI-Agents für typierte CRUD-Vorgänge mit vollständiger RBAC-Unterstützung verfügbar macht.
Daten-API-Generator
SQL MCP Server basiert auf der Entitätsabstraktionsebene des Daten-API-Generators und nutzt bewährte RBAC-, Caching- und Telemetriefunktionen.
SQL MCP Server ist die Open Source-Lösung von Microsoft, um KI-Agents in Ihre Datenworkflows zu integrieren. Basierend auf der bewährten Entitätsabstraktion, RBAC und Telemetrie des Daten-API-Generators bietet SQL MCP Server eine produktionsfähige Oberfläche, die konsistent über REST, GraphQL und MCP hinweg funktioniert.
Erste Schritte heute mit der Visual Studio Code-Schnellstartanleitung oder Bereitstellung in Azure-Container-Apps für Produktionsworkloads durchführen.