Einführung

Die Datentransformation ist ein wichtiger Schritt bei der Vorbereitung von Rohdaten für Analysen. Organisationen verfügen häufig über Teammitglieder mit unterschiedlichen technischen Hintergründen, und nicht jeder ist mit dem Schreiben von Spark- oder T-SQL-Code zum Gestalten von Daten vertraut. Ein Low-Code-Ansatz, der vertraute Tools verwendet, kann die Datenvorbereitung beschleunigen und gleichzeitig Qualität und Konsistenz beibehalten.

Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric bieten eine Power Query-basierte Transformationserfahrung, die in der Cloud ausgeführt wird. Wenn Sie mit Power Query in Excel oder Power BI Desktop vertraut sind, kennen Sie bereits die Kernschnittstelle. Dataflows Gen2 erweitern diese Erfahrung auf die Datenvorbereitung auf Unternehmensebene um die Fähigkeit, transformierte Daten direkt in Lakehouses, Warehouses und andere Fabric-Ziele zu laden.

Angenommen, Sie arbeiten bei einer Einzelhandelsorganisation, die Verkaufsdaten aus mehreren regionalen Systemen sammelt. Ihr Team muss diese Daten standardisieren, bereinigen und kombinieren, bevor Analysten Berichte erstellen können. Mehrere Teammitglieder sind erfahren Power Query Benutzer aus ihrer Arbeit in Excel und Power BI, und Sie möchten diese Fähigkeiten für die vorgelagerte Datenvorbereitung verwenden. Mit Dataflows können Sie wiederverwendbare Transformationslogik erstellen, die nach einem Zeitplan ausgeführt wird, und liefert analysebereite Daten an Ihr Lakehouse oder Warehouse.

In diesem Modul lernen Sie, wie Datenflüsse arbeiten, indem Sie sich mit Datenquellen verbinden, Transformationen anwenden, die Leistung optimieren und Ergebnisse in Fabric-Ziele laden. Am Ende sind Sie bereit, Datenflüsse zu erstellen, die saubere, analysebereite Daten für Ihr Lakehouse oder Warehouse liefern. Die gut strukturierten Daten, die Sie erstellen, werden auch Teil der Grundlage, die Copilot Erfahrungen und KI-gesteuerten Erkenntnisse auf der ganzen Plattform unterstützt.