Einen Azure Machine Learning-Algorithmus verwenden

Abgeschlossen

Ihre Organisation kann weiterhin ihre eigenen Microsoft Azure Machine Learning-Algorithmen zur Bedarfsplanung in Supply Chain Management verwenden.

Eine neue Microsoft Entra-Anwendung einrichten

Bei der Microsoft Entra-Anwendung handelt es sich um eine Geschäftsanwendung, die es Demand Planning ermöglicht, eine Verbindung zu den Azure Machine Learning-Algorithmen Ihrer Organisation herzustellen. Um eine neue Microsoft Entra-Anwendung in Ihrem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich zu erstellen, befolgen Sie diese Schritte:

  1. Melden Sie sich beim Azure-Portal an.

    Hinweis

    Um mit dieser Einrichtung fortfahren zu können, müssen Sie über die Berechtigung eines Cloudanwendungsadministrators verfügen.

  2. Registrieren Sie eine neue Microsoft Entra-Anwendung. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Eine Microsoft Entra-App registrieren und einen Dienstprinzipal erstellen.

  3. Verwenden Sie die Standardeinstellungen und befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um den Assistenten abzuschließen.

  4. Erstellen Sie im Abschnitt Zertifikate und Geheimnisse der neuen Microsoft Entra-Anwendung einen geheimen Clientschlüssel für die Anwendung. Weitere Informationen finden Sie unter Einen geheimen Clientschlüssel hinzufügen.

  5. Notieren Sie sich die Anwendungs-ID und die Geheimnisse.

Weisen Sie der Microsoft Entra-App den Zugriff auf Azure Machine Learning zu.

Um einen Zugriff für die neue Microsoft Entra-Anwendung auf den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich zuzuweisen, befolgen Sie diese Schritte:

  1. Gehen Sie zu der Ressourcengruppe, die Ihren Azure Machine Learning-Arbeitsbereich enthält.

  2. Wählen Sie Zugriffssteuerung aus. Wählen Sie auf der Registerkarte Rollenzuweisungen die Option Hinzufügen aus.

  3. Wählen Sie Mitwirkender auf der Registerkarte Privilegierte Administratorrollen aus.

  4. Wählen Sie die Option Benutzer, Gruppen oder Dienstprinzipal und dann Mitglieder aus.

  5. Suchen Sie die Microsoft Entra-Anwendung, die Sie zuvor erstellt haben, und wählen Sie sie aus.

  6. Wählen Sie auf der Registerkarte Überprüfen + zuweisen die Option Weiter aus.

Nun ist die Anwendung im Abschnitt Alle der Registerkarte Rollenzuweisungen in den Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen und ‑Speicherkonten aufgeführt.

Verbindung zum Azure Machine Learning-Dienst von Demand Planning herstellen

Um die Azure Machine Learning-Dienstverbindung in Demand Planning einzurichten, wählen Sie Benutzerdefiniertes Azure ML im Navigationsbereich in Demand Planning aus. Wählen Sie Neu aus, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Screenshot von Demand Planning mit hervorgehobener Schaltfläche „Neu“

Geben Sie als Nächstes Informationen in die folgenden Felder ein: Name, Abonnement-ID, Ressourcengruppenname, Name des Arbeitsbereichs, Speicherkontoname, Anwendungs-ID und Anwendungsgeheimnis.

Eine Planung einrichten, die Ihre Azure Machine Learning-Algorithmen verwendet

Um eine Planung einzurichten, die den Azure Machine Learning-Algorithmus Ihrer Organisation verwendet, müssen Sie zunächst ein neues Planungsprofil erstellen. Wählen Sie auf der Seite Voreinstellung für Planungsmodell auswählen die Option Keine (in späterer Phase definieren) aus.

Screenshot der Option „Neues Planungsprofil erstellen“ auf der Seite „Voreinstellung für Planungsmodell auswählen“

Nachdem Sie Ihre Konfiguration gespeichert haben, wählen Sie die Registerkarte Planungsmodell aus. Richten Sie Ihr Modell so ein, dass es die Kachel Finanz‑ und Betriebs-Apps – Azure Machine Learning enthält. Wie der Algorithmus ausgeführt wird, hängt davon ab, wo diese Kachel gesetzt wird. Wenn Sie bereit sind, das Modell fertigzustellen, fügen Sie den Block Speichern ein.