Erstellen Des Datenmodells mit Microsoft Dataverse
Auf einen Blick
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Skill
Jede intelligente App-Lösung benötigt eine solide Datengrundlegung. In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie diese Grundlage in Microsoft Dataverse entwerfen und erstellen. Sie verstehen zunächst, wie Dataverse funktioniert – tabellen, Spalten, Beziehungen und integrierte Funktionen. Anschließend modellieren Sie Ihre Geschäftsdaten, indem Sie Tabellen und Spalten so erstellen und konfigurieren, dass sie den Anforderungen Ihrer Organisation entsprechen. Wenn Ihre Datenstruktur vorhanden ist, wenden Sie Sicherheitsrollen an, um zu steuern, wer was sehen und ausführen kann. Schließlich codieren Sie Ihre Geschäftslogik mithilfe von Geschäftsregeln direkt in die Datenschicht – sicherstellen, dass Datenintegrität und Konsistenz ohne Schreiben von Code gewährleistet sind.
Voraussetzungen
- Abschluss des Lernpfads Erste Schritte mit KI-gestützten Lösungen in Microsoft Power Platform oder gleichwertige Erfahrung mit Microsoft Power Platform
- Zugriff auf eine Power Apps-Umgebung mit einer Dataverse-Datenbank
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Note
App in a Day-Präsenzschulung
Setzen Sie Ihre Lernreise mit dem Präsenz-Workshop App in a Day fort. In diesem Kurs werden praktische Erfahrungen beim Erstellen benutzerdefinierter Apps vermittelt! Schulungsveranstaltungen durchsuchen.
Dataverse ermöglicht Ihnen das sichere Speichern und Verwalten von Daten, die von Geschäftsanwendungen verwendet werden. Standardentitäten und benutzerdefinierte Tabellen in Dataverse bieten eine sichere und cloudbasierte Speicheroption für Ihre Daten.
Möchten Sie neue Datenspalten erstellen oder vorhandene standardisierte Spalten für Ihre Geschäftslösungen nutzen? In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie in Dataverse neue Spalten in einer Tabelle verwalten oder erstellen.
Möchten Sie Sicherheitsrollen verwenden, um Benutzerberechtigungen einzuschränken? In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Berechtigungen festlegen können, um den Zugriff auf eine Umgebung einzuschränken. Sie können auch die Benutzer beschränken, die Daten in einer Umgebung in Dataverse anzeigen, bearbeiten oder löschen können.