Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Κάθε παράγοντας δεδομένων Fabric εκτελείται σε χρόνο εκτέλεσης. Ο χρόνος εκτέλεσης καθορίζει τα βασικά στοιχεία του copilot: τη λογική ενορχήστρωσης, σχεδιασμού και δρομολόγησης, μαζί με τα ενσωματωμένα εργαλεία δημιουργίας ερωτημάτων που μεταφράζουν ερωτήσεις φυσικής γλώσσας σε ερωτήματα σε σχέση με τις προελεύσεις δεδομένων σας.
Fabric προσφέρει δύο χρόνους εκτέλεσης:
- Τυπικός χρόνος εκτέλεσης — ο γενικά διαθέσιμος χρόνος εκτέλεσης (GA), βελτιστοποιημένος για σταθερή, προβλέψιμη συμπεριφορά.
- Χρόνος εκτέλεσης προεπισκόπησης — ένας χρόνος εκτέλεσης με τις πιο πρόσφατες βελτιώσεις και τροποποιήσεις στα βασικά στοιχεία (για παράδειγμα, τα ενσωματωμένα εργαλεία δημιουργίας ερωτημάτων ή τη λογική δρομολόγησης του πράκτορα), πριν αυτές οι αλλαγές μεταβούν στο GA.
Ο χρόνος εκτέλεσης που επιλέγετε καθορίζει πώς και πότε οι αλλαγές στα βασικά στοιχεία του εκπροσώπου φτάνουν στο copilot σας. Δεν καθορίζει ποιες προελεύσεις δεδομένων ή δυνατότητες προεπισκόπησης μπορείτε να προσθέσετε.
Σημαντικό
Οι αναβαθμίσεις μοντέλων στο υποκείμενο μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) εφαρμόζονται με συνέπεια τόσο στους τυπικούς χρόνους εκτέλεσης όσο και στους χρόνους προεπισκόπησης. Η επιλογή χρόνου εκτέλεσης δεν ελέγχει ποιο μοντέλο χρησιμοποιεί ο παράγοντας δεδομένων.
Τυπικός χρόνος εκτέλεσης
Ο τυπικός χρόνος εκτέλεσης είναι ο χρόνος εκτέλεσης GA και είναι ο προεπιλεγμένος για νέους πράκτορες δεδομένων. Περιέχει τις γενικά διαθέσιμες υλοποιήσεις των βασικών στοιχείων του πράκτορα, όπως:
- Ενσωματωμένα εργαλεία δημιουργίας ερωτημάτων που μεταφράζουν ερωτήσεις φυσικής γλώσσας σε ερωτήματα σε σχέση με υποστηριζόμενες προελεύσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Lakehouse, αποθήκη δεδομένων, SQL Database, Mirrored Database, Eventhouse KQL Database και Power BI semantic model.
- Η βασική λογική ενορχήστρωσης, σχεδιασμού και δρομολόγησης πρακτόρων.
Οι ενημερώσεις στον τυπικό χρόνο εκτέλεσης είναι σπάνιες. Οι αλλαγές προσγειώνονται εδώ μόνο αφού περάσουν την επικύρωση στο χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης και μεταβούν στο GA. Επιλέξτε τον τυπικό χρόνο εκτέλεσης για πράκτορες δεδομένων παραγωγής όπου η συνεπής συμπεριφορά και η ελάχιστη απώλεια μεταξύ των εκδόσεων είναι σημαντικές.
Προεπισκόπηση χρόνου εκτέλεσης
Ο χρόνος εκτέλεσης προεπισκόπησης περιέχει τις πιο πρόσφατες βελτιώσεις στα ενσωματωμένα εργαλεία και την ενορχήστρωση πριν από την αποφοίτησή τους στο GA. Αυτές οι ενημερώσεις μπορεί να περιλαμβάνουν:
- Νέα ενσωματωμένα εργαλεία που δεν είναι ακόμη διαθέσιμα στον τυπικό χρόνο εκτέλεσης.
- Τροποποιήσεις και βελτιώσεις ποιότητας σε υπάρχοντα ενσωματωμένα εργαλεία (για παράδειγμα, ενημερώσεις στον τρόπο με τον οποίο ο εκπρόσωπος δημιουργεί ή επικυρώνει ερωτήματα για μια δεδομένη προέλευση δεδομένων).
- Αλλαγές στη βασική λογική ενορχήστρωσης, σχεδιασμού ή δρομολόγησης του πράκτορα.
Οι ενημερώσεις στο χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης είναι πιο συχνές και η συμπεριφορά μπορεί να αλλάξει μεταξύ των εκδόσεων. Επιλέξτε τον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης όταν θέλετε να αξιολογήσετε τις επερχόμενες αλλαγές, να επαληθεύσετε ότι οι εκπρόσωποί σας συνεχίζουν να εργάζονται όπως αναμένεται ή να παρέχετε σχόλια σχετικά με βελτιώσεις πριν φτάσουν στο GA.
Τι υπάρχει αυτήν τη στιγμή στο χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης
Οι ακόλουθες ενημερώσεις περιλαμβάνονται στο χρόνο εκτέλεσης της προεπισκόπησης σήμερα. Αυτή η λίστα αλλάζει καθώς οι νέες βελτιώσεις προσγειώνονται και καθώς οι υπάρχουσες αποφοιτούν στο GA.
| Βελτίωση | Χαρακτηριστικό | Περιγραφή |
|---|---|---|
| Καλύτερο παράδειγμα παρακολούθησης ερωτήματος | Προηγμένη NL2SQL | Το NL2SQL ακολουθεί πιο πιστά τα μοτίβα που εμφανίζονται στη βιβλιοθήκη παραδειγμάτων ερωτημάτων σας, αντί να προσθέτει επιπλέον λογική ή περιορισμούς που δεν υπήρχαν στα παραδείγματα. |
| Αντικατάσταση τιμής φίλτρου | Προηγμένη NL2SQL | Η NL2SQL αιτιολογεί μέσω σιωπηρών τιμών φίλτρου και αντικαθιστά τις σωστές, συμπεριλαμβανομένης της περίπτωσης που υπονοούνται πολλαπλά κατηγορικά ή δυαδικά φίλτρα αντί να δηλώνονται ρητά. |
| Χειρισμός ασάφειας | Προηγμένη NL2SQL | Η NL2SQL εντοπίζει διφορούμενες ερωτήσεις και θέτει μια διευκρινιστική ερώτηση πριν δημιουργήσει SQL, αντί να δεσμευτεί σε μια υπόθεση που μπορεί να παράγει λάθος απάντηση. |
Μπορείτε επίσης να αλλάξετε έναν παράγοντα δεδομένων στον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης μέσω προγραμματισμού, χρησιμοποιώντας το Python SDK του παράγοντα δεδομένων Fabric:
data_agent = FabricDataAgentManagement(data_agent_name)
# Switch to the preview runtime
data_agent.update_configuration(enable_preview_features=True)
config = data_agent.get_configuration()
print(f"Preview runtime enabled: {config.enable_experimental_features}")
# Switch back to the standard runtime
data_agent.update_configuration(enable_preview_features=False)
config = data_agent.get_configuration()
print(f"Preview runtime enabled: {config.enable_experimental_features}")
Σημείωμα
Ο χρόνος εκτέλεσης που χρησιμοποιεί ένας δημοσιευμένος παράγοντας δεδομένων ορίζεται από τη ρύθμιση παραμέτρων του παράγοντα κατά τη στιγμή της δημοσίευσης. Εάν δημοσιεύσετε έναν παράγοντα δεδομένων ενώ έχει ρυθμιστεί ώστε να χρησιμοποιεί τον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης, η δημοσιευμένη έκδοση συνεχίζει να εκτελείται στον χρόνο εκτέλεσης προεπισκόπησης μέχρι να αναδημοσιεύσετε τον παράγοντα με διαφορετική επιλογή χρόνου εκτέλεσης.