Τι είναι το OneLake;

Το Microsoft OneLake είναι μια ενοποιημένη λίμνη δεδομένων για ολόκληρο τον οργανισμό σας. Κάθε μισθωτής Microsoft Fabric περιλαμβάνει αυτόματα το OneLake και είναι το μοναδικό σημείο για όλα τα δεδομένα ανάλυσης. Είναι ένα κεντρικό αποθετήριο όπου μπορείτε να αποθηκεύετε, να διαχειρίζεστε και να διαχειρίζεστε όλα τα δεδομένα σας για φόρτους εργασίας ανάλυσης και AI σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Το OneLake είναι χτισμένο στο Azure Data Lake Storage και αποθηκεύει πίνακες σε μορφή Delta Parquet ή Iceberg, δύο ανοιχτά πρότυπα που μπορεί να διαβάσει οποιοδήποτε εργαλείο. Αυτή η προσέγγιση σημαίνει ότι τα δεδομένα σας δεν είναι κλειδωμένα σε ιδιόκτητες μορφές.

Το OneLake παρέχει:

Ενοποιημένη αποθήκευση δεδομένων για ολόκληρο τον οργανισμό με ενσωματωμένη διαχείριση και ασφάλεια
Ένα αντίγραφο δεδομένων για χρήση με πολλαπλές μηχανές ανάλυσης χωρίς αντιγραφή
Ευέλικτη συνδεσιμότητα μέσω της εξερεύνησης αρχείων, των API ADLS Gen2 και των ενοποιήσεων υπηρεσιών Azure
Προστασία και παρακολούθηση δεδομένων με ενσωματωμένο πλεονασμό, αποκατάσταση καταστροφών και διαγνωστικά πρόσβασης

Ενοποιημένη αποθήκευση δεδομένων

Πριν από το OneLake, οι οργανισμοί δημιουργούσαν συχνά πολλές λίμνες για διαφορετικές επιχειρηματικές ομάδες, γεγονός που οδηγούσε σε επιπλέον έξοδα για τη διαχείριση πολλών πόρων. Αυτή η απομονωμένη προσέγγιση δυσκόλεψε τη συνεργασία μεταξύ των ομάδων, επιβράδυνε τα έργα δεδομένων και αύξησε τον κίνδυνο αλληλεπικάλυψης.

Το OneLake επιλύει αυτές τις προκλήσεις παρέχοντάς σας ένα κεντρικό σημείο πρόσβασης δεδομένων για ολόκληρο τον οργανισμό. Κάθε μισθωτής Fabric συνοδεύεται από μία μόνο παρουσία OneLake. Δεν μπορείτε να διαγράψετε το OneLake ή να δημιουργήσετε πολλά OneLake και δεν υπάρχει υποδομή για παροχή ή διαχείριση. Τα τμήματα, οι ομάδες και τα έργα μπορούν να αποθηκεύσουν ή να συνδεθούν με τα δεδομένα τους σε αυτήν την ενοποιημένη λίμνη και να τα οργανώσουν χρησιμοποιώντας τομείς, υποτομείς και χώρους εργασίας Fabric - το καθένα με τον δικό του διαχειριστή. Αυτό το μοντέλο διατηρεί την ιδιοκτησία δεδομένων και επιτρέπει την ομοσπονδιακή διακυβέρνηση, ενώ εξακολουθεί να επιτρέπει στους εξουσιοδοτημένους χρήστες να ανακαλύπτουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα χωρίς τριβές.

Κεντρική διαχείριση με κατανεμημένη ιδιοκτησία

Τα δεδομένα Fabric υπάρχουν στην ακόλουθη ιεραρχία για την οργάνωση και τη διαχείριση:

Μισθωτής: Οι πολιτικές σε επίπεδο μισθωτή προστατεύουν αυτόματα όλα τα δεδομένα που προσγειώνονται στο OneLake για ασφάλεια, συμμόρφωση και διαχείριση δεδομένων.
Χώρος εργασίας: Μπορείτε να δημιουργήσετε οποιονδήποτε αριθμό χώρων εργασίας στον μισθωτή σας για να οργανώσετε τα δεδομένα σας. Οι χώροι εργασίας επιτρέπουν σε διαφορετικά μέρη του οργανισμού να διανέμουν πολιτικές ιδιοκτησίας και πρόσβασης. Κάθε χώρος εργασίας αποτελεί μέρος ενός συνόλου εκχωρημένων πόρων που συνδέονται με μια συγκεκριμένη περιοχή και χρεώνονται ξεχωριστά.
Στοιχεία δεδομένων: Οι χώροι εργασίας περιέχουν στοιχεία δεδομένων όπως lakehouses, αποθήκες, συμβάντα και βάσεις δεδομένων KQL. Κάθε τύπος στοιχείου έχει σχεδιαστεί ειδικά για συγκεκριμένους φόρτους εργασίας, όπως αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε Spark, ερωτήματα T-SQL, ροή σε πραγματικό χρόνο και άλλα.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χώροι εργασίας.

Ανακαλύψτε και κυβερνήστε με τον κατάλογο OneLake

Ο κατάλογος OneLake είναι το μοναδικό μέρος όπου οι επαγγελματίες δεδομένων και οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να ανακαλύψουν, να διαχειριστούν και να διαχειριστούν τα δεδομένα που κατέχουν και μπορούν να έχουν πρόσβαση στο OneLake.

Οι χρήστες μπορούν να φιλτράρουν ανά τομέα, χώρο εργασίας, τύπο στοιχείου, εγκρίσεις και άλλα για να εντοπίσουν ακριβώς αυτό που χρειάζονται, με κάθε στοιχείο δεδομένων εμπλουτισμένο με μεταδεδομένα όπως περιγραφές, κατόχους, σχήμα, καταγωγή και μετρήσεις χρήσης.

Οι κάτοχοι δεδομένων μπορούν να λάβουν πληροφορίες και προτεινόμενες ενέργειες για τη βελτίωση της ποιότητας και της συμμόρφωσης των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ορατότητας στην κάλυψη ετικετών ευαισθησίας, την προσθήκη ετικετών, τις εγκρίσεις και την τοποθεσία δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στον κατάλογο OneLake.

Security

Το μοντέλο ασφαλείας του OneLake σάς επιτρέπει να μοιράζεστε δεδομένα ευρέως χωρίς να εκθέτετε ευαίσθητες πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας ρόλους ασφαλείας OneLake, μπορείτε να ορίσετε λεπτομερή δικαιώματα σε στοιχεία δεδομένων, σε συγκεκριμένους φακέλους, πίνακες ή ακόμα και γραμμές και στήλες. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να κάνετε κοινή χρήση ενός συνόλου δεδομένων πωλήσεων με μια ομάδα, αλλά να περιορίσετε την Cost πρόσβαση στη στήλη ή θα μπορούσατε να επιτρέψετε σε έναν συνεργάτη να βλέπει μόνο γραμμές όπου Region = "US". Το OneLake αποθηκεύει αυτούς τους ρόλους και τους επιβάλλει αυτόματα σε όλες τις εμπειρίες ανάλυσης. Επομένως, εάν ένας χρήστης έχει πρόσβαση μόνο σε ένα μέρος ενός συνόλου δεδομένων, αυτός ο κανόνας ισχύει είτε υποβάλλει ερώτημα μέσω SQL, εκτελεί ένα σημειωματάριο Spark ή προβάλλει μια αναφορά Power BI. Το OneLake διασφαλίζει ότι βλέπουν μόνο ό,τι τους επιτρέπεται να δουν.

Αυτή η ενοποιημένη προσέγγιση για την ασφάλεια σημαίνει ότι οι χρήστες δεν χρειάζεται να διατηρούν ξεχωριστά δικαιώματα σε διαφορετικούς μηχανισμούς. Σημαίνει επίσης ότι οι αρχικοί κάτοχοι δεδομένων διατηρούν πάντα τον έλεγχο σχετικά με το ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση στην προέλευση δεδομένων, ακόμα και αν τα δεδομένα μεταβιβάζονται σε μια λίμνη ή χώρο εργασίας που ανήκει σε κάποιον άλλο.

Μπορείτε να εφαρμόσετε ετικέτες ευαισθησίας σε στοιχεία OneLake όπως θα κάνατε σε ένα έγγραφο και αυτές οι ετικέτες επιβάλλουν περιορισμούς κρυπτογράφησης ή πρόσβασης, ακόμα και αν τα δεδομένα εξάγονται στο Excel ή σε άλλο εργαλείο. Ομοίως, οι πολιτικές αποτροπής απώλειας δεδομένων (DLP) μπορούν να ανιχνεύσουν μεταφορτώσεις ή λήψεις ευαίσθητων δεδομένων από το OneLake και να αποτρέψουν ή να ειδοποιήσουν για πιθανές διαρροές δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα με την προστασία των δεδομένων σας στο OneLake.

Ένα αντίγραφο δεδομένων

Όλοι οι μηχανισμοί ανάλυσης Fabric λειτουργούν με δεδομένα απευθείας στο OneLake. Δεν χρειάζεται να αντιγράψετε δεδομένα για να τα χρησιμοποιήσετε με άλλη μηχανή ή να αναλύσετε δεδομένα από πολλές πηγές.

Shortcuts

Μια συντόμευση είναι μια αναφορά σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε άλλες θέσεις αρχείων. Αυτές οι θέσεις αρχείων μπορεί να βρίσκονται εντός του ίδιου χώρου εργασίας, διαφορετικού χώρου εργασίας στο OneLake ή εκτός του OneLake. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε συντομεύσεις για OneLake, Azure Data Lake Storage, Azure Blob storage, προελεύσεις συμβατές με Amazon S3 και S3, προελεύσεις συμβατές με Iceberg, Microsoft Dataverse, προελεύσεις εσωτερικής εγκατάστασης και πολλά άλλα. Ανεξάρτητα από τη θέση, οι συντομεύσεις κάνουν τα αρχεία και τους φακέλους να μοιάζουν όπως ότι τα έχετε αποθηκεύσει τοπικά.

Οι συντομεύσεις επιτρέπουν στον οργανισμό σας να ενοποιεί δεδομένα σε cloud και τομείς χωρίς να τα αντιγράφει. Οι ομάδες μπορούν να εργάζονται ανεξάρτητα σε ξεχωριστούς χώρους εργασίας και να χρησιμοποιούν συντομεύσεις για να μοιράζονται δεδομένα μεταξύ τους αντί να τα αντιγράφουν. Για παράδειγμα, μια ομάδα θα μπορούσε να δημιουργήσει μια συντόμευση σε ένα σύνολο δεδομένων στον χώρο εργασίας μιας άλλης ομάδας ή σε έναν εξωτερικό κάδο S3 και, στη συνέχεια, να συνδυάσει αυτά τα δεδομένα με τα δικά της στο OneLake. Η συντόμευση δείχνει στην πηγή, οπότε όταν ενημερώνονται τα δεδομένα προέλευσης, αυτές οι αλλαγές είναι άμεσα ορατές μέσω του OneLake. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να δημιουργήσετε εικονικά προϊόντα ή αναλυτικές προβολές που συγκεντρώνουν δεδομένα από πολλές ομάδες τοποθεσιών της επιχείρησης, ώστε να ανταποκρίνονται σε μια συγκεκριμένη ανάγκη, χωρίς να μετακινείτε ή να αντιγράφετε τα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας μετασχηματισμούς συντομεύσεων, μπορείτε ακόμη και να εφαρμόσετε αυτόματες αλλαγές στα δεδομένα, όπως η μετατροπή της μορφής δεδομένων ή η κατάργηση στοιχείων προσωπικής ταυτοποίησης (PII).

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης συντομεύσεων, ανατρέξτε στο θέμα Συντομεύσεις OneLake.

Mirroring

Το Mirroring in Fabric είναι μια λύση χαμηλού κόστους και χαμηλής καθυστέρησης που αναπαράγει συνεχώς δεδομένα από διάφορα συστήματα στο OneLake. Μπορείτε να συνδεθείτε με ασφάλεια σε μια εξωτερική πηγή δεδομένων και να αντικατοπτρίσετε αυτόματα (αντιγράψετε) επιλεγμένες βάσεις δεδομένων ή πίνακες στην ανοιχτή μορφή του OneLake, διατηρώντας τα συγχρονισμένα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Τα κατοπτρικά δεδομένα αποθηκεύονται ως Delta Parquet στο OneLake, επομένως είναι άμεσα έτοιμα για ανάλυση από οποιαδήποτε μηχανή Fabric.

Ο κατοπτρισμός υποστηρίζει πηγές όπως Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL, Azure Databricks (Unity Catalog), Snowflake και άλλα. Οι αλλαγές στην πηγή διαδίδονται συνεχώς, επομένως το αντίγραφό σας στο OneLake παραμένει up-toημερομηνία χωρίς μη αυτόματες εργασίες ETL. Μπορείτε να εκτελέσετε αναφορές ανάλυσης, AI ή Power BI σε νέα δεδομένα χωρίς να υποβάλετε απευθείας ερώτημα στην προέλευση παραγωγής.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι ο κατοπτρισμός στο Fabric;

Συνεργαστείτε σε πολλαπλές αναλυτικές μηχανές

Οι αναλυτικές μηχανές Fabric (T-SQL, Apache Spark, Analysis Services και άλλες) αποθηκεύουν όλες τα δεδομένα στο OneLake στην ανοιχτή μορφή Delta Parquet. Αυτή η τυποποίηση σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε τα ίδια δεδομένα σε πολλούς κινητήρες. Δεν χρειάζεται να αντιγράψετε δεδομένα μόνο για να τα χρησιμοποιήσετε με άλλη μηχανή ή να αισθάνεστε κολλημένοι με τη χρήση μιας συγκεκριμένης μηχανής, επειδή εκεί βρίσκονται τα δεδομένα σας.

Για παράδειγμα, μια ομάδα μηχανικών SQL δημιουργεί μια πλήρως συναλλακτική αποθήκη δεδομένων. Χρησιμοποιούν τη μηχανή T-SQL για να δημιουργήσουν πίνακες, να μετατρέψουν δεδομένα και να φορτώσουν τα δεδομένα σε πίνακες. Εάν ένας επιστήμονας δεδομένων θέλει να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα, μπορεί να επισυνάψει ένα σημειωματάριο Spark στο OneLake και να διαβάσει απευθείας αυτούς τους πίνακες. Επειδή το OneLake αποθηκεύει τους πίνακες σε μορφή Delta, το Spark μπορεί να τους φορτώσει χωρίς ειδικές συνδέσεις ή εξαγωγές δεδομένων. Τόσο τα ερωτήματα SQL όσο και οι εργασίες Spark λειτουργούν σε ένα αντίγραφο των δεδομένων στο OneLake.

Επιπλέον, οι χρήστες επιχείρησης μπορούν να δημιουργήσουν αναφορές Power BI πάνω από το OneLake χρησιμοποιώντας τη λειτουργία Direct Lake στον μηχανισμό των Υπηρεσιών ανάλυσης. Η λειτουργία Direct Lake είναι μια λειτουργία πρόσβασης δεδομένων που φορτώνει και ανανεώνει μεγάλους όγκους δεδομένων γρήγορα χωρίς να δημιουργεί αντίγραφο. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στην ενότητα Επισκόπηση Direct Lake.

Διαλειτουργικότητα μορφής ανοιχτού πίνακα

Το OneLake υποστηρίζει μορφές πίνακα Delta Lake και Apache Iceberg μέσω εικονικοποίησης μεταδεδομένων. Αυτή η δυνατότητα δημιουργεί αυτόματα εικονικά μετα-δεδομένα, έτσι ώστε οι πίνακες Iceberg να μπορούν να διαβαστούν ως πίνακες Delta Lake σε φόρτους εργασίας Fabric και οι πίνακες Delta Lake να μπορούν να διαβαστούν από εξωτερικά προγράμματα ανάγνωσης Iceberg. Μπορείτε να γράψετε πίνακες Iceberg απευθείας στο OneLake ή να δημιουργήσετε συντομεύσεις σε πίνακες Iceberg που είναι αποθηκευμένοι εξωτερικά και το OneLake τους καθιστά διαθέσιμους σε όλους τους μηχανισμούς Fabric χωρίς μη αυτόματη μετατροπή. Ομοίως, οποιοσδήποτε πίνακας Delta Lake στο OneLake είναι προσβάσιμος από υπηρεσίες συμβατές με το Iceberg, όπως το Snowflake.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση πινάκων Iceberg με OneLake.

Συνδεθείτε στο OneLake

Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα OneLake από την πύλη Fabric, τα Windows, τα υπάρχοντα εργαλεία Azure ή οποιαδήποτε εφαρμογή που υποστηρίζει API ADLS Gen2.

Εξερεύνηση αρχείων OneLake για Windows

Μπορείτε να εξερευνήσετε δεδομένα OneLake από τα Windows χρησιμοποιώντας την Εξερεύνηση αρχείων OneLake για Windows. Μπορείτε να περιηγηθείτε σε όλους τους χώρους εργασίας και τα στοιχεία δεδομένων σας, να κάνετε εύκολα αποστολή, λήψη ή τροποποίηση αρχείων, όπως ακριβώς κάνετε στο Office. Η εξερεύνηση αρχείων OneLake απλοποιεί την εργασία με λίμνες δεδομένων, ώστε ακόμη και μη τεχνικοί επιχειρηματικοί χρήστες να μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση αρχείων OneLake.

API και SDK ADLS Gen2

Το OneLake υποστηρίζει API και SDK Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, ώστε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε υπάρχουσες εφαρμογές ADLS Gen2. Κάθε χώρος εργασίας εμφανίζεται ως κοντέινερ και τα στοιχεία δεδομένων εμφανίζονται ως φάκελοι μέσα σε αυτά τα κοντέινερ. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Πρόσβαση και API στο OneLake.

Επειδή το OneLake είναι συμβατό με εφαρμογές ADLS Gen2, μπορείτε να συνδεθείτε στο OneLake από τις υπηρεσίες Azure. Για παράδειγμα:

Προστασία και παρακολούθηση δεδομένων

Το OneLake περιλαμβάνει ενσωματωμένες δυνατότητες για να διατηρείτε τα δεδομένα σας ασφαλή και να σας δίνει ορατότητα στον τρόπο χρήσης τους.

Αποκατάσταση καταστροφών και προστασία δεδομένων

Το OneLake προστατεύει αυτόματα τα δεδομένα σας με ενσωματωμένο πλεονασμό. Σε περιοχές που υποστηρίζουν ζώνες διαθεσιμότητας, το OneLake χρησιμοποιεί πλεονάζουσα ζώνη αποθήκευσης (ZRS) για την αναπαραγωγή δεδομένων σε πολλά κέντρα δεδομένων. Σε άλλες περιοχές, χρησιμοποιεί τοπικά πλεονάζουσα αποθήκευση (LRS). Για πρόσθετη προστασία από διακοπές λειτουργίας σε ολόκληρη την περιοχή, μπορείτε να ενεργοποιήσετε την επιχειρησιακή συνέχεια και την αποκατάσταση καταστροφών (BCDR) σε εκχωρημένους πόρους για τη γεωγραφική αναπαραγωγή των δεδομένων σας σε μια συζευγμένη περιοχή Azure. Το OneLake υποστηρίζει επίσης soft delete, το οποίο διατηρεί τα διαγραμμένα αρχεία για επτά ημέρες, ώστε να μπορείτε να ανακτήσετε από τυχαίες διαγραφές.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Αποκατάσταση καταστροφών και προστασία δεδομένων για το OneLake.

Διαγνωστικός έλεγχος

Τα διαγνωστικά OneLake παρέχουν ορατότητα σχετικά με τον τρόπο πρόσβασης και χρήσης των δεδομένων σε όλο το περιβάλλον Fabric. Όταν ενεργοποιείτε τα διαγνωστικά σε επίπεδο χώρου εργασίας, μεταδίδουν συμβάντα πρόσβασης δεδομένων μέσω ροής ως αρχεία καταγραφής σε μια λίμνη. Μπορείτε να παρακολουθείτε ποιος είχε πρόσβαση σε ποια δεδομένα, πότε και πώς. Αυτή η καταγραφή καλύπτει τις ενέργειες χρήστη στο περιβάλλον εργασίας χρήστη του Fabric, την πρόσβαση μέσω προγραμματισμού μέσω API και μηχανισμών ανάλυσης και την πρόσβαση μεταξύ χώρων εργασίας μέσω συντομεύσεων.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Διαγνωστικός έλεγχος OneLake.

Σχόλια

Ήταν χρήσιμη αυτή η σελίδα;

Last updated on 2026-06-24