ClassificationPrimaryMetrics type

Métricas principales para tareas de clasificación.
KnownClassificationPrimaryMetrics puede usarse indistintamente con ClassificationPrimaryMetrics, este enum contiene los valores conocidos que soporta el servicio.

Valores conocidos admitidos por el servicio

AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas en cada clase.
Precisión: La precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase reales.
NormMacroReremember: El recuerdo macro normalizado se promedia y normaliza macro de recall, de modo que el rendimiento aleatorio tiene una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto una puntuación de 1.
MediaPrecisiónPuntuaciónPonderada: La media aritmética de la puntuación media de precisión de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas en cada clase.
PrecisionScoreWeighted: La media aritmética de la precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas en cada clase.