EnvironmentVersionProperties interface

Detalles de la versión del entorno.

Extends

Propiedades

autoRebuild

Configuración de AutoRebuild para la imagen derivada

build

Opciones de configuración para el contexto de compilación de Docker.

condaFile

Archivo de configuración estándar usado por Conda que le permite instalar cualquier tipo de paquete, incluidos los paquetes de Python, R y C/C++. <ver href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

environmentType

El tipo de entorno es administrado por el usuario o seleccionado por el servicio <Azure ML see href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

image

Nombre de la imagen que se usará para el entorno. <véasetambién href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

imageDetails

Detalles de la imagen del entorno.

inferenceConfig

Define la configuración específica de la inferencia.

osType

El tipo de sistema operativo.

provisioningState

Estado de aprovisionamiento para la versión del entorno.

stage

Fase del ciclo de vida del entorno asignado a este entorno

Propiedades heredadas

description

Texto de descripción del recurso.

isAnonymous

Si la versión del nombre se genera por el sistema (registro anónimo).

isArchived

¿El recurso está archivado?

properties

Diccionario de propiedades de recurso.

tags

Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.

Detalles de las propiedades

autoRebuild

Configuración de AutoRebuild para la imagen derivada

autoRebuild?: string

Valor de propiedad

string

build

Opciones de configuración para el contexto de compilación de Docker.

build?: BuildContext

Valor de propiedad

condaFile

Archivo de configuración estándar usado por Conda que le permite instalar cualquier tipo de paquete, incluidos los paquetes de Python, R y C/C++. <ver href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

condaFile?: string

Valor de propiedad

string

environmentType

El tipo de entorno es administrado por el usuario o seleccionado por el servicio <Azure ML see href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

environmentType?: string

Valor de propiedad

string

image

Nombre de la imagen que se usará para el entorno. <véasetambién href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

image?: string

Valor de propiedad

string

imageDetails

Detalles de la imagen del entorno.

imageDetails?: ImageDetails

Valor de propiedad

inferenceConfig

Define la configuración específica de la inferencia.

inferenceConfig?: InferenceContainerProperties

Valor de propiedad

osType

El tipo de sistema operativo.

osType?: string

Valor de propiedad

string

provisioningState

Estado de aprovisionamiento para la versión del entorno.

provisioningState?: string

Valor de propiedad

string

stage

Fase del ciclo de vida del entorno asignado a este entorno

stage?: string

Valor de propiedad

string

Detalles de las propiedades heredadas

description

Texto de descripción del recurso.

description?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAssetBase.description

isAnonymous

Si la versión del nombre se genera por el sistema (registro anónimo).

isAnonymous?: boolean

Valor de propiedad

boolean

Heredado deAssetBase.isAnonymous

isArchived

¿El recurso está archivado?

isArchived?: boolean

Valor de propiedad

boolean

Heredado deAssetBase.isArchived

properties

Diccionario de propiedades de recurso.

properties?: Record<string, string>

Valor de propiedad

Record<string, string>

Heredado deAssetBase.properties

tags

Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.

tags?: Record<string, string>

Valor de propiedad

Record<string, string>

Heredado deAssetBase.tags