ForecastingPrimaryMetrics type

Métricas principales para la tarea de previsión.
KnownForecastingPrimaryMetrics puede usarse indistintamente con ForecastingPrimaryMetrics, este enum contiene los valores conocidos que soporta el servicio.

Valores conocidos admitidos por el servicio

Correlación de Spearman: El coeficiente de correlación de rango de Spearman es una medida no paramétrica de la correlación de rango.
NormalizedRootMeanSquaredError: El Normalized RootMean Square Error (NRMSE) (RMSE) facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas.
R2Score: La R2 es una de las medidas de evaluación del rendimiento para modelos de aprendizaje automático basados en previsiones.
ErrorAbsolutoAbsoluto MedioNormalizado: El Error Absoluto Medio Normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar el Error Absoluto Medio (MAE) de series (temporales) con diferentes escalas.