ImageClassification interface

Paquete:
@azure/arm-machinelearning

Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes multiclase se utiliza cuando una imagen se clasifica con una sola etiqueta de un conjunto de clases, por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato".

Extends
AutoMLVertical

Propiedades

limitSettings

[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.
modelSettings

Configuración que se usa para entrenar el modelo.
primaryMetric

Métricas principales para tareas de clasificación.
searchSpace

Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.
sweepSettings

Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.
taskType

[Obligatorio] Tipo de tarea para AutoMLJob.
validationData

Entradas de datos de validación.
validationDataSize

La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0,0 , 1,0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

Propiedades heredadas

logVerbosity

Enumeración para establecer el nivel de detalle del registro.
targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

Detalles de las propiedades

limitSettings

[Obligatorio] Limite la configuración del trabajo de AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de propiedad

ImageLimitSettings

modelSettings

Configuración que se usa para entrenar el modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valor de propiedad

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Métricas principales para tareas de clasificación.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

searchSpace

Espacio de búsqueda para muestrear diferentes combinaciones de modelos y sus hiperparámetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valor de propiedad

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de propiedad

ImageSweepSettings

taskType

[Obligatorio] Tipo de tarea para AutoMLJob.

taskType: "ImageClassification"

Valor de propiedad

"ImageClassification"

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

validationDataSize

La fracción del conjunto de datos de entrenamiento que debe reservarse para fines de validación. Valores entre (0,0 , 1,0) Se aplica cuando no se proporciona el conjunto de datos de validación.

validationDataSize?: number

Valor de propiedad

number

Detalles de las propiedades heredadas

logVerbosity

Enumeración para establecer el nivel de detalle del registro.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deAutoMLVertical.trainingData