StackEnsembleSettings interface

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Propiedades

stackMetaLearnerKWargs

Parámetros opcionales para pasar al inicializador del meta-learner.

stackMetaLearnerTrainPercentage

Especifica la proporción del conjunto de entrenamiento (al elegir el tipo de entrenamiento y validación de entrenamiento) que se va a reservar para entrenar al meta-learner. El valor predeterminado es 0,2.

stackMetaLearnerType

El meta-aprendiz es un modelo entrenado con la salida de los modelos heterogéneos individuales.\r\nMeta-aprendices por defecto son LogisticRegression para tareas de clasificación (o LogisticRegressionCV si la validación cruzada está habilitada) y ElasticNet para tareas de regresión/previsión (o ElasticNetCV si la validación cruzada está habilitada).\r\nEste parámetro puede ser una de las siguientes cadenas: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor o LinearRegression

Detalles de las propiedades

stackMetaLearnerKWargs

Parámetros opcionales para pasar al inicializador del meta-learner.

stackMetaLearnerKWargs?: any

Valor de propiedad

any

stackMetaLearnerTrainPercentage

Especifica la proporción del conjunto de entrenamiento (al elegir el tipo de entrenamiento y validación de entrenamiento) que se va a reservar para entrenar al meta-learner. El valor predeterminado es 0,2.

stackMetaLearnerTrainPercentage?: number

Valor de propiedad

number

stackMetaLearnerType

El meta-aprendiz es un modelo entrenado con la salida de los modelos heterogéneos individuales.\r\nMeta-aprendices por defecto son LogisticRegression para tareas de clasificación (o LogisticRegressionCV si la validación cruzada está habilitada) y ElasticNet para tareas de regresión/previsión (o ElasticNetCV si la validación cruzada está habilitada).\r\nEste parámetro puede ser una de las siguientes cadenas: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor o LinearRegression

stackMetaLearnerType?: string

Valor de propiedad

string