TextNer interface

Paquete:
@azure/arm-machinelearning

Text-NER tarea en AutoML NLP vertical. NER: reconocimiento de entidades con nombre. NLP - Procesamiento del lenguaje natural.

Extends
AutoMLVertical

Propiedades

featurizationSettings

Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.
limitSettings

Restricciones de ejecución para AutoMLJob.
primaryMetric

Métrica principal para Text-NER tarea. Solo se admite 'Precisión' para Text-NER, por lo que el usuario no necesita configurarlo explícitamente.
taskType

[Obligatorio] Tipo de tarea para AutoMLJob.
validationData

Entradas de datos de validación.

Propiedades heredadas

logVerbosity

Enumeración para establecer el nivel de detalle del registro.
targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.
trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

Detalles de las propiedades

featurizationSettings

Entradas de caracterización necesarias para el trabajo de AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Valor de propiedad

NlpVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Restricciones de ejecución para AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Valor de propiedad

NlpVerticalLimitSettings

primaryMetric

Métrica principal para Text-NER tarea. Solo se admite 'Precisión' para Text-NER, por lo que el usuario no necesita configurarlo explícitamente.

primaryMetric?: string

Valor de propiedad

string

taskType

[Obligatorio] Tipo de tarea para AutoMLJob.

taskType: "TextNER"

Valor de propiedad

"TextNER"

validationData

Entradas de datos de validación.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Detalles de las propiedades heredadas

logVerbosity

Enumeración para establecer el nivel de detalle del registro.

logVerbosity?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nombre de columna de destino: se trata de la columna de valores de predicción. También conocido como nombre de columna de etiqueta en el contexto de las tareas de clasificación.

targetColumnName?: string

Valor de propiedad

string

Heredado deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatorio] Entrada de datos de entrenamiento.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de propiedad

MLTableJobInput

Heredado deAutoMLVertical.trainingData