Resampling type

Algoritmo de remuestreo para usar al leer datos de matriz fuente a diferentes resoluciones
KnownResampling puede usarse indistintamente con Resampling, este enum contiene los valores conocidos que soporta el servicio.

Valores conocidos admitidos por el servicio

el más cercano: Vecino más cercano - método más rápido que selecciona el valor de píxel más cercano
Bilineal: Interpolación bilineal - calcula los valores de salida usando una media ponderada de 2x2 celdas de entrada
cúbica: Interpolación cúbica - utiliza una media ponderada de 4x4 celdas de entrada para obtener resultados más suaves
cubic_spline: Interpolación cúbica de splines - similar a la cúbica pero conserva mejor los bordes
lanczos: Lanczos windowed sinc resampling - alta calidad con artefactos mínimos
promedio: Remuestreo promedio - calcula la media de todos los píxeles contribuyentes
modo: Remuestreo de modo - selecciona el valor más común entre los píxeles que contribuyen
gauss: Remuestreo ponderado gaussiano - aplica un peso gaussiano a los píxeles que contribuyen
rms: Remuestreo cuadrático medio raíz - útil para remuestreo en cuadrículas de error o desviación