MicrosoftML API

Estudiantes

Se aplica a: SQL Server 2017 (14.x)

Funciones de entrenamiento

• microsoftml.rx_fast_forest: bosque aleatorio

• microsoftml.rx_fast_linear: Modelo lineal con de ascenso de coordenada dual estocástica

  • funciones de pérdida de

    • microsoftml.hinge_loss: función de pérdida de bisagra
    • microsoftml.log_loss: función de pérdida de registro
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: función de pérdida de bisagra suavizada
    • microsoftml.squared_loss: función pérdida cuadrada

• microsoftml.rx_fast_trees: árboles ampliados

• microsoftml.rx_logistic_regression: de regresión logística

• microsoftml.rx_neural_network: de red neuronal

  • optimizadores de

    • microsoftml.adadelta_optimizer: método de velocidad de aprendizaje adaptable
    • microsoftml.sgd_optimizer: de descenso de degradado estocástico

  • matemáticas

    • microsoftml.avx_math: aceleración con instrucciones de AVX
    • microsoftml.clr_math: aceleración con matemáticas de .NET
    • microsoftml.gpu_math: Aceleración con Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: aceleración con intel MKL
    • microsoftml.sse_math: aceleración con instrucciones de SSE

• microsoftml.rx_oneclass_svm: de detección de anomalías

Transforms

Control de variables categóricas

• microsoftml.categorical: convierte una columna de texto en categorías
• microsoftml.categorical_hash: hashes y convierte una columna de texto en categorías

Manipulación de esquemas

• microsoftml.concat: concatena varias columnas en un solo vector
• microsoftml.drop_columns: quita las columnas de un conjunto de datos
• microsoftml.select_columns: conserva las columnas de un conjunto de datos

Selección de variables

• microsoftml.count_select: selección de características basada en recuentos
• microsoftml.mutualinformation_select: selección de características basada en de información mutua

Análisis de texto

• microsoftml.featurize_text: convierte columnas de texto en características numéricas

  • microsoftml.n_gram: convierte el texto en características mediante n-gramas
  • microsoftml.n_gram_hash: convierte el texto en características con de n-gramas hash
  • microsoftml.custom: quita las palabras irrelevantes personalizadas
  • microsoftml.predefinida: quita las palabras irrelevantes predefinidas

• microsoftml.get_sentiment: de análisis de sentimiento

Análisis de imágenes

• microsoftml.load_image: carga una imagen
• microsoftml.resize_image: Cambia el tamaño de una imagen
• microsoftml.extract_pixels: extrae píxeles de una imagen
• microsoftml.featurize_image: convierte una imagen en características

Goleadores

• microsoftml.rx_predict: puntuaciones con un modelo de Aprendizaje automático de Microsoft

Características

• microsoftml.rx_featurize: transformación de datos para orígenes de datos