Dataverse MCP -palvelimen viittaus (esikatselu)

Important

  • Tämä on esiversiotoiminto.
  • Esikatselutoimintoja ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niiden toiminnot saattavat olla rajoitettuja. Näihin toimintoihin sovelletaan lisäkäyttöehtoja ja ne ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta asiakkaat voivat käyttää niitä aikaisessa vaiheessa ja antaa palautetta.

Yleiskuvaus

Näyttönimi Description
Microsoft Dataverse MCP Server MCP-palvelin, joka sisältää Dataversen kanssa käytettäviä työkaluja.

Käytettävissä olevat työkalut

Työkalu Description
create_record Tämän avulla käyttäjät voivat lisätä uuden tietueen määritettyyn Dataverse-taulukkoon. Onnistuneen luonnin jälkeen työkalu palauttaa juuri lisätyn rivin GUID-tunnuksen, mikä helpottaa jatkotoimintojen ja työnkulkujen saumatonta integrointia.
describe_table Hakee koko T-SQL-rakenteen annetulle Dataverse-taulukolle, mukaan lukien kenttien nimet, tietotyypit ja suhteet. Tämän rakenteen avulla kehittäjät voivat selkeästi ymmärtää taulukon rakenteen kyselyjen laatimisessa ja tietomallien hallinnassa tehokkaasti.
list_tables Palauttaa kattavan luettelon kaikista nykyisen Dataverse-ympäristön käytettävissä olevista taulukoista. Tämän luettelon avulla käyttäjät voivat nopeasti löytää tiedot ja siirtyä niiden sisällä organisaatioympäristössä.
read_query Suorittaa SELECT-lausekkeita , jotta dataverse-tiedoista voidaan tehdä kysely suoraan ja jotka palauttavat määritettyihin suodattimiin ja ehtoihin perustuvia tuloksia. Tämä työkalu sopii erinomaisesti tietojen tarkasteluun, analysointiin ja integrointiskenaarioon, jotka edellyttävät dynaamista tietojen noutamista.
update_record Sallii käyttäjien muokata aiemmin luotua tietuetta Dataverse-taulukossa määrittämällä tietueen yksilöivän tunnisteen (GUID) ja päivitettävät kentät. Tämä ominaisuus varmistaa tietojen tehokkaan ylläpidon ja synkronoinnin.
create_table Mahdollistaa uusien Dataverse-taulukoiden luomisen määrittämällä rakenteen, kuten sarakkeiden nimet, tietotyypit ja suhteet. Tämä työkalu tukee joustavaa rakenteen hallintaa, joka on yhdistetty liiketoiminnan kehittyviin tarpeisiin.
update_table Helpottaa olemassa olevan taulukon rakenteen tai metatietojen muokkaamista – esimerkiksi uusien sarakkeiden lisäämistä, kenttien uudelleennimeämistä tai rajoitusten päivittämistä – häiritsemättä olemassa olevia tietoja tai työnkulkuja.
delete_table Poistaa taulukon pysyvästi Dataverse-ympäristöstä, mukaan lukien siihen liittyvät rakenteen ja tiedot. Tämä toiminto on rajoitettu käyttäjille, joilla on asianmukaiset oikeudet hallinnon vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
delete_record Poistaa tietyn tietueen Dataverse-taulukosta käyttämällä sen yksilöivää tunnistetta. Tämä toiminto tukee tehokasta tietojen elinkaaren hallintaa ja säilytyskäytäntöjen yhteensopivuutta.
etsiä Ottaa käyttöön avainsanapohjaisen haun Kohdassa Dataverse, jotta käyttäjät voivat paikantaa tietyt tietueet, entiteetit tai kentät tehokkaasti. Tämä työkalu on erityisen hyödyllinen, kun analysoit ja etsit taulukoita suurista tietojoukoista.
nouda Hakee tietueen täydelliset tiedot Dataversesta käyttämällä taulukon nimeä ja tietuetunnusta. Tämä työkalu tarjoaa täyden näkyvyyden tietueen tietoihin, mikä tukee valvontaa, raportointia ja tekoälypohjaisia merkityksellisiä tietoja.

Tärkeimmät ominaisuudet

Tietojen luominen ja käsittely

Täytä Dataverse-taulukot uusilla tiedoilla yritystietueita, määrityksiä tai toiminnallisia entiteettejä varten.

Välineet:

  • create_record – lisää uusia rivejä Dataverse-taulukoihin ja palauttaa tietueen GUID-tunnuksen, joka ottaa käyttöön loppuvaiheen automaation tai linkityksen.
  • create_table – Sallii kehittäjien tai järjestelmänvalvojien määrittää uusia taulukoita, joilla on määritetty rakenne yritystietojen tallentamista varten.

Tietojen tarkasteleminen ja etsiminen

Tutustu olemassa olevien tietomallien rakenteeseen ja tunnista käytettävissä olevat taulukot Dataversessa.

Välineet:

  • list_tables – Näyttää luettelon kaikista yhdistetyssä Dataverse-ympäristössä käytettävissä olevista taulukoista.
  • describe_table – noutaa T-SQL-rakenteen mistä tahansa valitusta taulukosta, mukaan lukien sarakkeet, tyypit ja suhteet.

Tietojen kyseleminen ja analysointi

Hae, analysoi tai vahvista yritystietoja Copilot-päättelyä tai kehittäjien työnkulkuja varten.

Välineet:

  • read_query – suorittaa SELECT-kyselyitä suodatetun tiedon noutamiseksi Dataverse-taulukoista.
  • search – etsii Dataversesta avainsanoja käyttämällä tietueita, jotka vastaavat tiettyjä ehtoja.
  • fetch – noutaa tietueen täydelliset tiedot entiteetin nimen ja tunnuksen avulla tarkempaa analysointia varten.

Tietojen päivitykset ja ylläpito

Aiemmin luotujen tietojen muokkaaminen tai rakenteen päivittäminen liiketoimintalogiikan tai prosessien muuttamisen mukaisesti.

Välineet:

  • update_record – päivittää olemassa olevan tietueen kenttiä, kuten tilan, omistajan tai prioriteetin.
  • update_table – säätää taulukon rakennetta tai metatietoja. Voit esimerkiksi lisätä uuden sarakkeen tai nimetä kentän uudelleen.

Tietojen poistaminen ja elinkaaren hallinta

Hallitse säilytyskäytäntöjä tai tyhjennä vanhentuneet tietueet ja taulukot säilyttäen samalla tietojen hallinnan.

Välineet:

  • delete_record – poistaa tietyt tietueet GUID-tunnuksen perusteella tukemalla automaattista puhdistusta tai GDPR-yhteensopivia poistoja.
  • delete_table – Poistaa käyttämättömät tai vanhentuneet taulukot turvallisesti Dataversesta.

Älykkäät copilot- ja AI-skenaariot

Anna AI-kopioille ja -agenteille, kuten Microsoft Copilot Studio ja Claude Desktopille, mahdollisuus järkeillä Dataverse-tietoja turvallisesti.

Välineet:

  • search, read_query ja fetch – Ota copilotit käyttöön, jotta voit etsiä, tulkita ja vastata dynaamisesti yrityksen tietojen avulla.
  • create_record ja update_record – Salli copilots-toimintojen kirjata uusia toimintoja tai muokata olemassa olevia tietueita osana keskustelutyönkulkuja.
  • Last updated on