OptimizationCandidate interface

Paquet:
@azure/ai-projects

Résultat agrégé de l’évaluation pour une configuration d’agent candidat unique sur toutes les tâches.

Propriétés

avg_score

Score composite moyen sur toutes les tâches.
avg_tokens

Utilisation moyenne des jetons pour toutes les tâches.
candidate_id

Identifiant de candidat attribué par le serveur. Utilisez avec les sous-points GET /candidates/{id}.
eval_id

Identifiant d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat.
eval_run_id

Identifiant de la course d’évaluation Foundry pour la course de pointage de ce candidat.
mutations

Ce qui a été muté à partir de la ligne de base (par exemple, {system_prompt : « nouvelle invite »}).
name

Nom affiché du candidat (par exemple, « baseline », « instruction-v2 »).
promotion

Métadonnées promotionnelles. Nul si le candidat n’a pas été promu.

Détails de la propriété

avg_score

Score composite moyen sur toutes les tâches.

avg_score: number

Valeur de propriété

number

avg_tokens

Utilisation moyenne des jetons pour toutes les tâches.

avg_tokens: number

Valeur de propriété

number

candidate_id

Identifiant de candidat attribué par le serveur. Utilisez avec les sous-points GET /candidates/{id}.

candidate_id?: string

Valeur de propriété

string

eval_id

Identifiant d’évaluation Foundry utilisé pour évaluer ce candidat.

eval_id?: string

Valeur de propriété

string

eval_run_id

Identifiant de la course d’évaluation Foundry pour la course de pointage de ce candidat.

eval_run_id?: string

Valeur de propriété

string

mutations

Ce qui a été muté à partir de la ligne de base (par exemple, {system_prompt : « nouvelle invite »}).

mutations?: Record<string, any>

Valeur de propriété

Record<string, any>

name

Nom affiché du candidat (par exemple, « baseline », « instruction-v2 »).

name: string

Valeur de propriété

string

promotion

Métadonnées promotionnelles. Nul si le candidat n’a pas été promu.

promotion?: PromotionInfo

Valeur de propriété

PromotionInfo