OptimizationOptions interface
Réglage des boutons et du mode exécution pour un travail d’optimisation.
Propriétés
| evaluation_level | Granularité de l’évaluation. Nul/omis signifie un tour par objet. Réglez sur « conversation » pour le score de simulation multi-tours par conversation. |
| eval_model | Déploiement du modèle utilisé pour l’évaluation. Par défaut, la configuration serveur (généralement 'gpt-4o'). |
| max_candidates | Nombre maximal de candidats à l’optimisation à générer. Doit être >= 1. Valeur par défaut : 5. |
| optimization_config | Paramètres de configuration par attribut cible. Contient des compétences, des outils, system_prompt pour l’agent, ainsi que de l’espace de modèlisation pour l’optimisation du modèle. |
| optimization_model | Déploiement de modèles pour le raisonnement d’optimisation (doit être de la famille gpt-5). Il revient au modèle d’évaluation par défaut quand il n’est pas réglé. |
Détails de la propriété
evaluation_level
Granularité de l’évaluation. Nul/omis signifie un tour par objet. Réglez sur « conversation » pour le score de simulation multi-tours par conversation.
evaluation_level?: EvaluationLevelValeur de propriété
eval_model
Déploiement du modèle utilisé pour l’évaluation. Par défaut, la configuration serveur (généralement 'gpt-4o').
eval_model?: stringValeur de propriété
string
max_candidates
Nombre maximal de candidats à l’optimisation à générer. Doit être >= 1. Valeur par défaut : 5.
max_candidates?: numberValeur de propriété
number
optimization_config
Paramètres de configuration par attribut cible. Contient des compétences, des outils, system_prompt pour l’agent, ainsi que de l’espace de modèlisation pour l’optimisation du modèle.
optimization_config?: Record<string, any>Valeur de propriété
Record<string, any>
optimization_model
Déploiement de modèles pour le raisonnement d’optimisation (doit être de la famille gpt-5). Il revient au modèle d’évaluation par défaut quand il n’est pas réglé.
optimization_model?: stringValeur de propriété
string