ClassificationPrimaryMetrics type

Indicateurs principaux pour les tâches de classification.
KnownClassificationPrimaryMetrics peut être utilisé de manière interchangeable avec ClassificationPrimaryMetrics, cet enum contenant les valeurs connues que le service supporte.

Valeurs connues prises en charge par le service

AUCWeighted : AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score de chaque classe, pondérée par le nombre d’instances réelles dans chaque classe.
Précision : La précision est le ratio des prédictions qui correspondent exactement aux véritables étiquettes de classe.
NormMacroRecall : Le rappel macro normalisé est un rappel macro-moyenné et normalisé, de sorte que la performance aléatoire ait un score de 0, et la performance parfaite un score de 1.
MoyennePrécisionScorePondérée : La moyenne arithmétique du score moyen de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’occurrences vraies dans chaque classe.
PrécisionScorePondérée : La moyenne arithmétique de la précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’occurrences vraies dans chaque classe.