ImageClassificationMultilabel interface

Paquet:
@azure/arm-machinelearning

Classification d’images multi-étiquettes. La classification d’images multi-étiquettes est utilisée lorsqu’une image peut avoir une ou plusieurs étiquettes d’un ensemble d’étiquettes - par exemple, une image peut être étiquetée à la fois avec « chat » et « chien ».

Extends
AutoMLVertical

Propriétés

limitSettings

[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.
modelSettings

Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.
primaryMetric

Métriques principales pour les tâches de classification multi-étiquettes.
searchSpace

Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.
sweepSettings

Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.
taskType

[Obligatoire] Type de tâche pour AutoMLJob.
validationData

Entrées de données de validation.
validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0,0 , 1,0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

Propriétés héritées

logVerbosity

Énumération pour la définition de la verbosité du journal.
targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.

Détails de la propriété

limitSettings

[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valeur de propriété

ImageLimitSettings

modelSettings

Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valeur de propriété

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Métriques principales pour les tâches de classification multi-étiquettes.

primaryMetric?: string

Valeur de propriété

string

searchSpace

Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valeur de propriété

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valeur de propriété

ImageSweepSettings

taskType

[Obligatoire] Type de tâche pour AutoMLJob.

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valeur de propriété

"ImageClassificationMultilabel"

validationData

Entrées de données de validation.

validationData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0,0 , 1,0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

validationDataSize?: number

Valeur de propriété

number

Détails de la propriété héritée

logVerbosity

Énumération pour la définition de la verbosité du journal.

logVerbosity?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.

targetColumnName?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.

trainingData: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

hérité deAutoMLVertical.trainingData