ImageInstanceSegmentation interface

Paquet:
@azure/arm-machinelearning

Segmentation d’instance d’image. La segmentation d’instance est utilisée pour identifier les objets d’une image au niveau du pixel, en dessinant un polygone autour de chaque objet de l’image.

Extends
AutoMLVertical

Propriétés

limitSettings

[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.
modelSettings

Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.
primaryMetric

Métriques principales pour les tâches InstanceSegmentation.
searchSpace

Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.
sweepSettings

Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.
taskType

[Obligatoire] Type de tâche pour AutoMLJob.
validationData

Entrées de données de validation.
validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0,0 , 1,0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

Propriétés héritées

logVerbosity

Énumération pour la définition de la verbosité du journal.
targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.

Détails de la propriété

limitSettings

[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valeur de propriété

ImageLimitSettings

modelSettings

Paramètres utilisés pour l’apprentissage du modèle.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Valeur de propriété

ImageModelSettingsObjectDetection

primaryMetric

Métriques principales pour les tâches InstanceSegmentation.

primaryMetric?: string

Valeur de propriété

string

searchSpace

Recherchez de l’espace pour échantillonner différentes combinaisons de modèles et leurs hyperparamètres.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Valeur de propriété

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

sweepSettings

Modèles de balayage et de balayage hyperparamètres paramètres associés au balayage.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valeur de propriété

ImageSweepSettings

taskType

[Obligatoire] Type de tâche pour AutoMLJob.

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Valeur de propriété

"ImageInstanceSegmentation"

validationData

Entrées de données de validation.

validationData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mis de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0,0 , 1,0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

validationDataSize?: number

Valeur de propriété

number

Détails de la propriété héritée

logVerbosity

Énumération pour la définition de la verbosité du journal.

logVerbosity?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.

targetColumnName?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.

trainingData: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

hérité deAutoMLVertical.trainingData