KnownResampling enum

Rééchantillonnage moyen : calcule la moyenne de tous les pixels contributeurs

Interpolation bilinéaire : calcule les valeurs de sortie à l’aide d’une moyenne pondérée de 2x2 cellules d’entrée

Interpolation cubique : utilise une moyenne pondérée de 4x4 cellules d’entrée pour des résultats plus fluides

Interpolation de spline cubique - similaire à cubic mais préserve mieux les arêtes

Rééchantillonnage pondéré gaussien - applique une pondération gaussienne aux pixels contributeurs

Lanczos windowed sinc resampling - haute qualité avec un minimum d’artefacts

Mode de rééchantillonnage : sélectionne la valeur la plus courante parmi les pixels contributifs

Voisin le plus proche : méthode la plus rapide qui sélectionne la valeur de pixel la plus proche

Rééchantillonnage quadratique de la racine - utile pour les grilles d’erreur de rééchantillonnage ou d’écart