MicrosoftML API

Apprenants

S’applique à : SQL Server 2017 (14.x)

Fonctions d’entraînement

• microsoftml.rx_fast_forest: de forêt aléatoire

• microsoftml.rx_fast_linear: Modèle linéaire avec de double coordonnée stochastique

  • fonctions de perte de

    • microsoftml.hinge_loss: fonction de perte de charnière
    • microsoftml.log_loss: fonction de perte de journal
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: fonction de perte de charnière lisse
    • microsoftml.squared_loss: fonction de perte carrée

• microsoftml.rx_fast_trees: arbres optimisés

• microsoftml.rx_logistic_regression: de régression logistique

• microsoftml.rx_neural_network: de réseau neuronal

  • optimiseurs

    • microsoftml.adadelta_optimizer: méthode de taux d’apprentissage adaptatif
    • microsoftml.sgd_optimizer: descente de dégradé stochastique

  • mathématiques

    • microsoftml.avx_math: Accélération avec les instructions AVX
    • microsoftml.clr_math: Accélération avec mathématiques .NET
    • microsoftml.gpu_math : Accélération avec Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: Accélération avec intel MKL
    • microsoftml.sse_math: Accélération avec les instructions SSE

• microsoftml.rx_oneclass_svm: détection d’anomalies

Transforms

Gestion des variables catégorielles

• microsoftml.categorical : convertit une colonne de texte en catégories
• microsoftml.categorical_hash: hachages et convertit une colonne de texte en catégories

Manipulation de schéma

• microsoftml.concat: concatène plusieurs colonnes en un seul vecteur
• microsoftml.drop_columns: supprime les colonnes d’un jeu de données
• microsoftml.select_columns: conserve les colonnes d’un jeu de données

Sélection de variables

• microsoftml.count_select: sélection des fonctionnalités en fonction du nombre
• microsoftml.mutualinformation_select: sélection de fonctionnalités basée sur des informations mutuelles

Analytique de texte

• microsoftml.featurize_text: convertit les colonnes de texte en caractéristiques numériques

  • microsoftml.n_gram: convertit le texte en caractéristiques à l’aide de n-grammes
  • microsoftml.n_gram_hash: convertit le texte en caractéristiques à l’aide de n-grammes hachés
  • microsoftml.custom : supprime les mots vides personnalisés
  • microsoftml.prédéfini : supprime les mots vides prédéfinis

• microsoftml.get_sentiment: analyse des sentiments

Analyse d’images

• microsoftml.load_image: charge une image
• microsoftml.resize_image: redimensionne une image
• microsoftml.extract_pixels : extrait des pixels d’une image
• microsoftml.featurize_image: convertit une image en fonctionnalités

Scorers

• microsoftml.rx_predict: scores à l’aide d’un modèle Machine Learning Microsoft

Caractérisations

• microsoftml.rx_featurize: transformation des données pour les sources de données