Analyse des causes profondes

L’analyse des causes profondes (RCA, Root Cause Analysis) vous permet d’identifier la cause exacte d’un problème. Par exemple, elle aide à comprendre pourquoi certaines instances prennent plus de temps à être traitées que d’autres ou pourquoi elles restent bloquées lors des retraitements tandis que d’autres s’exécutent sans problème. La RCA vous montre les principales différences entre de telles instances.

La RCA peut exploiter tous vos attributs, indicateurs et indicateurs personnalisés au niveau de l’instance pour trouver des liens entre eux et un indicateur de votre choix.

Lorsque vous entrez dans le module RCA, la première tâche que vous devez effectuer est de configurer le champ Indicateur et le champ Influencé par de l’onglet Paramètres en fonction de ce que vous souhaitez analyser. Le champ Indicateur comprend ce pour quoi vous souhaitez enquêter lors de l’analyse des causes profondes. Sous le menu déroulant Indicateur se trouve un graphique de répartition pour le champ sélectionné. Le champ Influencé par inclut des attributs au niveau de l’instance parmi lesquels vous pouvez choisir pour comprendre le rôle de champ influençant l’indicateur.

L’exemple précédent illustre l’option Durée de l’instance sélectionnée pour l’indicateur sur lequel effectuer l’analyse des causes profondes. Dans cet exemple, vous souhaitez savoir comment le type de matériau, le paiement dans les délais et le nombre de retraitements influencent la durée de votre instance. Il est préférable de sélectionner plusieurs champs Influencé par qui pourraient être applicables, puis de permettre au moteur d’analyse RCA de déterminer lesquels ont le plus d’impact en influençant l’indicateur que vous sélectionnez. Si vous souhaitez avoir une idée des champs d’instance les plus influents, examinez les influenceurs d’incident dans le module Statistiques. En général, il est préférable de sélectionner moins de 20 champs afin d’éviter de suralimenter le moteur d’analyse. Après avoir configuré les champs, cliquez sur Analyser. Vous êtes alors redirigé vers l’onglet Analyse avec un diagramme de nœuds d’arbre.

Le nœud supérieur de l’arbre affiche la sélection Prochain fractionnement par. Par défaut, le système sélectionne le meilleur choix. Vous pouvez consulter Comment RCA identifie le meilleur fractionnement ? si vous souhaitez savoir comment ce processus fonctionne. Cette sélection détermine la manière dont le niveau suivant de deux nœuds est fractionné, afin que vous puissiez continuer à étudier en détail votre analyse de la cause profonde. Vous pouvez sélectionner un autre champ Prochain fractionnement par à utiliser, comme indiqué dans l’image suivante. Dans cet exemple, vous pouvez également choisir Nombre de retraitements ou Type de matériau, mais leur influence est bien moins significative que le champ Paiement dans les délais.

Sur l’un ou l’autre des nœuds inférieurs de l’arbre, vous pouvez choisir que le système calcule le fractionnement suivant en cliquant sur l’icône plus (+).

Cette action amène le système à déterminer le meilleur prochain fractionnement et à vous montrer le niveau de nœuds suivant dans l’arbre de processus.

Comme indiqué précédemment, le nœud que vous avez développé affiche désormais la liste de sélection Prochain fractionnement par, qui vous permet de modifier le meilleur choix déterminé par le système. La liste des attributs de cette liste et leur ordre peuvent changer à mesure que vous explorez l’arbre.

Chaque nœud de l’arbre fournit le nombre d’instances, les durées minimale et maximale, ainsi que la moyenne et l’écart type pour toutes les instances représentées par le nœud de l’arbre.

À partir de tout nœud, vous pouvez cliquer sur l’icône de filtrage dans le coin supérieur droit, comme indiqué dans l’image suivante :

Un clic sur l’icône de filtrage vous redirige vers l’écran de création de filtre avec le filtre configuré pour correspondre à ce que représente le nœud de l’arbre. Par exemple, si le nœud de l’arbre représente trois instances d’une durée de six jours, le système configure le filtre de la même manière. Cette approche vous aide à enregistrer le filtre, qui vous permet ensuite d’analyser uniquement les incidents de nœud d’arbre dans d’autres parties de l’application de bureau.

Accédez aux modules Statistiques et Influence de l’instance et sélectionnez Durée de l’instance pour Type d’indicateur.

Notez que les conditions de paiement fournisseur ont le plus fort impact, suivies de l’emplacement fournisseur.

Si vous souhaitez savoir comment les conditions de paiement fournisseur et l’emplacement fournisseur peuvent influencer la durée de l’instance, vous devrez peut-être filtrer les instances sans valeurs de condition de paiement fournisseur avant d’exécuter l’analyse des causes profondes.

Après avoir fractionné les nœuds plusieurs fois, vous devriez obtenir un arbre qui ressemble à l’image suivante. Cet arbre réduit les emplacements qui prennent le plus de temps à deux emplacements : Ankara et Mumbai.

Après cette analyse, l’organisation peut copier la manière dont d’autres emplacements gèrent les conditions de paiement fournisseur, puis appliquer leurs processus à ces deux emplacements.

L’image suivante illustre les statistiques de l’arbre de décision :