Concevoir et transformer des données d’analytique dans Microsoft Fabric

  • Parcours d’apprentissage
  • 5 Modules

Aperçu

Concevez des modèles dimensionnels et appliquez des transformations à l’aide de dataflows, de notebooks Spark et de T-SQL pour produire des données cohérentes et prêtes à l’analyse dans Microsoft Fabric.

Prérequis

  • Expérience dans l’utilisation de bases de données telles que les lacs de données ou les entrepôts de données
  • Connaissance de la syntaxe de requête SQL
  • Compréhension des concepts de modélisation des données, tels que les tables, les relations et les clés

Modules de ce parcours d’apprentissage

Choisir des magasins de données dans Microsoft Fabric

Analysez les options lakehouse, warehouse et eventhouse afin de choisir le magasin de données analytiques le plus adapté aux scénarios métier dans Microsoft Fabric.

Concevoir des modèles dimensionnels pour l’analytique dans Microsoft Fabric

Découvrez les types de schémas dimensionnels, la conception des tables de faits et de dimension, et changez lentement les modèles de dimension pour les charges de travail d’analyse dans Microsoft Fabric.

Transformer des données à l’aide de Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

Appliquez des transformations à faible code à l’aide de Power Query dans Dataflows Gen2 pour préparer les données analytiques pour la consommation en aval.

Transformer des données à l’aide de notebooks dans Microsoft Fabric

Utilisez les notebooks Fabric pour transformer vos données avec Spark SQL et PySpark, en effectuant des connexions vers des lakehouses, des entrepôts de données et d’autres référentiels de données.

Transformer des données à l’aide de T-SQL dans Microsoft Fabric

Utilisez T-SQL dans Microsoft Fabric entrepôts pour transformer et interroger des données, créer des vues réutilisables et des procédures stockées et créer des tables dimensionnelles.

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