betölt

Adatokat tölt be egy adatforrásból, és visszaadja azt DataFrame.

Szemantika

load(path=None, format=None, schema=None, **options)

Paraméterek

Paraméter Típus Leírás
path str vagy list, nem kötelező Egy vagy több elérési út egy fájlrendszer által támogatott adatforrásban.
format str, nem kötelező Az adatforrás formátuma. Alapértelmezett érték: 'parquet'.
schema StructType vagy str, nem kötelező A bemeneti séma objektumként StructType vagy DDL-formátumú sztringként (például 'col0 INT, col1 DOUBLE').
**options szótár További sztringbeállítások.

Visszatérítések

DataFrame

Examples

Töltsön be egy CSV-fájlt a megadott formátummal, sémával és beállításokkal.

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="load") as d:
    df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
    df.write.option("header", True).mode("overwrite").format("csv").save(d)

    df = spark.read.load(
        d, schema=df.schema, format="csv", nullValue="Alice", header=True)
    df.printSchema()
    # root
    #  |-- age: long (nullable = true)
    #  |-- name: string (nullable = true)
    df.show()
    # +---+----+
    # |age|name|
    # +---+----+
    # |100|NULL|
    # +---+----+
  • Last updated on