ClassificationPrimaryMetrics type

A besorolási feladatok elsődleges metrikái.
A KnownClassificationPrimaryMetrics felcserélhetően használható a ClassificationPrimaryMetrics-szel, ez az enum tartalmazza azokat az ismert értékeket, amelyeket a szolgáltatás támogat.

A szolgáltatás által támogatott ismert értékek

AUCWeighted: AUC a görbe alatti terület. Ez a mutató az egyes osztályok pontszámának számtani átlagát jelenti, súlyozva az egyes osztályok valódi példányainak számával.
Pontosság: A pontosság az előrejelzések aránya, amelyek pontosan egyeznek az igazi osztálycímkékkel.
NormMacroRecall: A normalizált makró visszahívás makróátlagosan és normalizált, így a véletlenszerű teljesítmény pontszáma 0, a tökéletes teljesítmény pedig 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Az egyes osztályok átlagos pontossági pontszámának aritmetikai átlaga, súlyozva az adott osztályban lévő valódi példányok számával.
PrecisionScoreWeighted: Az egyes osztályok pontosságának aritmetikai átlaga, súlyozva az adott osztályban lévő igaz példányok számával.