EnvironmentVersionProperties interface

Csomag:
@azure/arm-machinelearning

Környezet verziójának részletei.

Extends
AssetBase

Tulajdonságok

autoRebuild

Automatikus újraépítési beállítás a származtatott rendszerképhez
build

Konfigurációs beállítások a Docker buildkörnyezetéhez.
condaFile

A Conda által használt standard konfigurációs fájl, amellyel bármilyen csomagot telepíthet, beleértve a Python-, R- és C/C++ csomagokat is. <lásd: href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />
environmentType

A környezet típusát az Azure ML szolgáltatás <felhasználó által kezeli vagy gondozza, lásd: href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />
image

A környezethez használni kívánt rendszerkép neve. <lásd még: href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />
imageDetails

Környezeti kép részletei.
inferenceConfig

A következtetésre jellemző konfigurációt határozza meg.
osType

Az operációs rendszer típusa.
provisioningState

A környezeti verzió kiépítési állapota.
stage

A környezethez rendelt környezeti életciklus szakasza

Örökölt tulajdonságok

description

Az eszköz leírásának szövege.
isAnonymous

Ha a név verziója rendszer generálva van (névtelen regisztráció).
isArchived

Archiválva van az objektum?
properties

Az eszköztulajdonság szótára.
tags

Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.

Tulajdonság adatai

autoRebuild

Automatikus újraépítési beállítás a származtatott rendszerképhez

autoRebuild?: string

Tulajdonság értéke

string

build

Konfigurációs beállítások a Docker buildkörnyezetéhez.

build?: BuildContext

Tulajdonság értéke

BuildContext

condaFile

A Conda által használt standard konfigurációs fájl, amellyel bármilyen csomagot telepíthet, beleértve a Python-, R- és C/C++ csomagokat is. <lásd: href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />

condaFile?: string

Tulajdonság értéke

string

environmentType

A környezet típusát az Azure ML szolgáltatás <felhasználó által kezeli vagy gondozza, lásd: href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" />

environmentType?: string

Tulajdonság értéke

string

image

A környezethez használni kívánt rendszerkép neve. <lásd még: href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />

image?: string

Tulajdonság értéke

string

imageDetails

Környezeti kép részletei.

imageDetails?: ImageDetails

Tulajdonság értéke

ImageDetails

inferenceConfig

A következtetésre jellemző konfigurációt határozza meg.

inferenceConfig?: InferenceContainerProperties

Tulajdonság értéke

InferenceContainerProperties

osType

Az operációs rendszer típusa.

osType?: string

Tulajdonság értéke

string

provisioningState

A környezeti verzió kiépítési állapota.

provisioningState?: string

Tulajdonság értéke

string

stage

A környezethez rendelt környezeti életciklus szakasza

stage?: string

Tulajdonság értéke

string

Örökölt tulajdonság részletei

description

Az eszköz leírásának szövege.

description?: string

Tulajdonság értéke

string

AssetBase.descriptionalapján örökölve.

isAnonymous

Ha a név verziója rendszer generálva van (névtelen regisztráció).

isAnonymous?: boolean

Tulajdonság értéke

boolean

AssetBase.isAnonymous-tólörökölve

isArchived

Archiválva van az objektum?

isArchived?: boolean

Tulajdonság értéke

boolean

Örökölve azAssetBase.isArchived-ról

properties

Az eszköztulajdonság szótára.

properties?: Record<string, string>

Tulajdonság értéke

Record<string, string>

AssetBase.propertiesoldaláról örökölve

tags

Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.

tags?: Record<string, string>

Tulajdonság értéke

Record<string, string>

Örökölve azAssetBase.tags-tól