ImageClassification interface
Képbesorolás. Többosztályos képbesorolás akkor használatos, ha egy kép osztálycsoportból csak egyetlen címkével van besorolva – például minden kép "macska" vagy "kutya" vagy "kacsa" képeként van besorolva.
Tulajdonságok
| primary |
A tevékenységhez optimalizálandó elsődleges metrika. |
| task |
Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait |
Örökölt tulajdonságok
| limit |
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása. |
| log |
A feladat részletességének naplózása. |
| model |
A modell betanításához használt beállítások. |
| search |
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére. |
| sweep |
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások. |
| target |
Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában. |
| training |
[Kötelező] Betanítási adatbevitel. |
| validation |
Adatbemenetek érvényesítése. |
| validation |
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
Tulajdonság adatai
primaryMetric
A tevékenységhez optimalizálandó elsődleges metrika.
primaryMetric?: stringTulajdonság értéke
string
taskType
Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait
taskType: "ImageClassification"Tulajdonság értéke
"ImageClassification"
Örökölt tulajdonság részletei
limitSettings
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása.
limitSettings: ImageLimitSettingsTulajdonság értéke
logVerbosity
modelSettings
A modell betanításához használt beállítások.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationTulajdonság értéke
searchSpace
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]Tulajdonság értéke
sweepSettings
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsTulajdonság értéke
targetColumnName
Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában.
targetColumnName?: stringTulajdonság értéke
string
AutoMLVertical.targetColumnNameörökölt
trainingData
[Kötelező] Betanítási adatbevitel.
trainingData: MLTableJobInputTulajdonság értéke
AutoMLVertical.trainingDataörökölt
validationData
Adatbemenetek érvényesítése.
validationData?: MLTableJobInputTulajdonság értéke
validationDataSize
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
validationDataSize?: numberTulajdonság értéke
number