ImageClassificationBase interface
Absztrakt osztály képmodellek (számítógépes látás) betanítására szolgáló AutoML-feladatokhoz – például Képbesorolás/ Képbesorolás többcímkés/ Képobjektum-észlelés/ Képpéldány szegmentálása.
- Extends
Tulajdonságok
| model |
A modell betanításához használt beállítások. |
| search |
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére. |
Örökölt tulajdonságok
| limit |
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása. |
| sweep |
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások. |
| validation |
Adatbemenetek érvényesítése. |
| validation |
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
Tulajdonság adatai
modelSettings
A modell betanításához használt beállítások.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationTulajdonság értéke
searchSpace
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]Tulajdonság értéke
Örökölt tulajdonság részletei
limitSettings
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása.
limitSettings: ImageLimitSettingsTulajdonság értéke
ÖrököltImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsTulajdonság értéke
ÖrököltImageVertical.sweepSettings
validationData
Adatbemenetek érvényesítése.
validationData?: MLTableJobInputTulajdonság értéke
ÖrököltImageVertical.validationData
validationDataSize
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
validationDataSize?: numberTulajdonság értéke
number