ImageInstanceSegmentation interface
Képpéldány szegmentálása. A példányszegmentálás a képen lévő objektumok pixelszintű azonosítására szolgál, és a kép minden objektuma köré sokszöget rajzol.
- Extends
Tulajdonságok
| limit |
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása. |
| model |
A modell betanításához használt beállítások. |
| primary |
Az InstanceSegmentation feladatok elsődleges metrikái. |
| search |
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére. |
| sweep |
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások. |
| task |
[Kötelező] Az AutoMLJob feladattípusa. |
| validation |
Adatbemenetek érvényesítése. |
| validation |
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. Értékek (0,0 , 1,0) Akkor alkalmazzák, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
Örökölt tulajdonságok
| log |
Felsorolás a napló részletességének beállításához. |
| target |
Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában. |
| training |
[Kötelező] Betanítási adatbevitel. |
Tulajdonság adatai
limitSettings
[Kötelező] Az AutoML-feladat beállításainak korlátozása.
limitSettings: ImageLimitSettingsTulajdonság értéke
modelSettings
A modell betanításához használt beállítások.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionTulajdonság értéke
primaryMetric
Az InstanceSegmentation feladatok elsődleges metrikái.
primaryMetric?: stringTulajdonság értéke
string
searchSpace
Keressen helyet a modellek különböző kombinációinak és hiperparamétereinek mintavételezésére.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]Tulajdonság értéke
sweepSettings
Modellsöpréssel és hiperparaméteres takarítással kapcsolatos beállítások.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsTulajdonság értéke
taskType
[Kötelező] Az AutoMLJob feladattípusa.
taskType: "ImageInstanceSegmentation"Tulajdonság értéke
"ImageInstanceSegmentation"
validationData
validationDataSize
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. Értékek (0,0 , 1,0) Akkor alkalmazzák, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
validationDataSize?: numberTulajdonság értéke
number
Örökölt tulajdonság részletei
logVerbosity
Felsorolás a napló részletességének beállításához.
logVerbosity?: stringTulajdonság értéke
string
Inherited fromAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában.
targetColumnName?: stringTulajdonság értéke
string
Örökölt azAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Kötelező] Betanítási adatbevitel.
trainingData: MLTableJobInputTulajdonság értéke
Örökölt azAutoMLVertical.trainingData oldalról
