TableVertical interface
Absztrakt osztály olyan AutoML-feladatokhoz, amelyek táblaadatkészletet használnak bemenetként – például Besorolás/Regresszió/Előrejelzés.
Tulajdonságok
| cv |
A CVSplit-adatokhoz használandó oszlopok. |
| featurization |
Az AutoML-feladathoz szükséges featurizációs bemenetek. |
| limit |
Az AutoMLJob végrehajtási korlátozásai. |
| n |
A betanítási adatkészleten alkalmazandó keresztérvényesítési hajtások száma, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
| test |
Adatbevitel tesztelése. |
| test |
A tesztelési adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
| validation |
Adatbemenetek érvényesítése. |
| validation |
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva. |
| weight |
A mintasúly oszlop neve. Az automatizált gépi tanulás bemenetként támogatja a súlyozott oszlopokat, ami az adatok sorait felfelé vagy lefelé súlyozza. |
Tulajdonság adatai
cvSplitColumnNames
A CVSplit-adatokhoz használandó oszlopok.
cvSplitColumnNames?: string[]Tulajdonság értéke
string[]
featurizationSettings
Az AutoML-feladathoz szükséges featurizációs bemenetek.
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettingsTulajdonság értéke
limitSettings
Az AutoMLJob végrehajtási korlátozásai.
limitSettings?: TableVerticalLimitSettingsTulajdonság értéke
nCrossValidations
A betanítási adatkészleten alkalmazandó keresztérvényesítési hajtások száma, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnionTulajdonság értéke
testData
testDataSize
A tesztelési adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
testDataSize?: numberTulajdonság értéke
number
validationData
validationDataSize
A betanítási adatkészlet azon része, amelyet az ellenőrzés céljára félre kell tenni. A (0.0, 1.0) közötti értékek akkor érvényesülnek, ha az érvényesítési adatkészlet nincs megadva.
validationDataSize?: numberTulajdonság értéke
number
weightColumnName
A mintasúly oszlop neve. Az automatizált gépi tanulás bemenetként támogatja a súlyozott oszlopokat, ami az adatok sorait felfelé vagy lefelé súlyozza.
weightColumnName?: stringTulajdonság értéke
string