TextNer interface

Text-NER feladatot az AutoML NLP függőlegesen. NER – Elnevezett entitásfelismerés. NLP – Természetes nyelvi feldolgozás.

Extends

Tulajdonságok

primaryMetric

Elsődleges metrika Text-NER tevékenységhez. A Text-NER csak a pontosságot támogatja, ezért a felhasználónak nem kell explicit módon beállítania. MEGJEGYZÉS: Ez a tulajdonság nem lesz szerializálva. Csak a kiszolgáló tudja feltölteni.

taskType

Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait

Örökölt tulajdonságok

featurizationSettings

Az AutoML-feladathoz szükséges featurizációs bemenetek.

limitSettings

Az AutoMLJob végrehajtási korlátozásai.

logVerbosity

A feladat részletességének naplózása.

targetColumnName

Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában.

trainingData

[Kötelező] Betanítási adatbevitel.

validationData

Adatbemenetek érvényesítése.

Tulajdonság adatai

primaryMetric

Elsődleges metrika Text-NER tevékenységhez. A Text-NER csak a pontosságot támogatja, ezért a felhasználónak nem kell explicit módon beállítania. MEGJEGYZÉS: Ez a tulajdonság nem lesz szerializálva. Csak a kiszolgáló tudja feltölteni.

primaryMetric?: string

Tulajdonság értéke

string

taskType

Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait

taskType: "TextNER"

Tulajdonság értéke

"TextNER"

Örökölt tulajdonság részletei

featurizationSettings

Az AutoML-feladathoz szükséges featurizációs bemenetek.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Tulajdonság értéke

örököltNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Az AutoMLJob végrehajtási korlátozásai.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Tulajdonság értéke

örököltNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

A feladat részletességének naplózása.

logVerbosity?: string

Tulajdonság értéke

string

AutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Céloszlop neve: Ez az előrejelzési értékek oszlopa. Más néven címkeoszlop neve a besorolási feladatok kontextusában.

targetColumnName?: string

Tulajdonság értéke

string

AutoMLVertical.targetColumnNameörökölt

trainingData

[Kötelező] Betanítási adatbevitel.

trainingData: MLTableJobInput

Tulajdonság értéke

AutoMLVertical.trainingDataörökölt

validationData

Adatbemenetek érvényesítése.

validationData?: MLTableJobInput

Tulajdonság értéke

ÖrököltNlpVertical.validationData