A legjobb alacsony kódszámú minta kiválasztása a generatív AI-megoldás létrehozásához

Áttekintés

Annak érdekében, hogy a független szoftverszállítók (ISV-k) kiválaszthassák a generatív AI-megoldásuk létrehozásának legjobb módját, a Microsoft útmutatást készített az alacsony kód- és prokódlehetőségek előnyeiről.

Ezen az alacsony kódszámú folyamaton belül van egy fő megközelítés: a copilot kiterjesztése. Ez a megközelítés több mintából áll, amelyek a megoldás létrehozásához szükséges konkrét útvonalak.

Ez az oldal segít kiválasztani a használati esethez legjobb mintát, ha már kiválasztott egy alacsony kódú utat az igényei és képességei alapján. Ha még nem választott utazást, látogasson el a képességmegállapítási oldalra , és keresse fel a használati eset legjobb megközelítését.

Az alacsony kódszámú utazással kapcsolatos szempontok

Az alacsony kódszámú megközelítés ajánlott a megoldásokat gyorsan fejlesztő független szoftverszállítók számára, különösen akkor, ha a cél az, hogy a végfelhasználók a Microsoft-alkalmazásokban – például a Teamsben, a Wordben vagy az Outlookban – végezzenek munkát. Ez a megközelítés általában korlátozott kódfejlesztést, sablonok használatát és gyorsabb idő-érték arányt foglal magában, mint a pro-code megközelítések.

Az alacsony kódszámú megközelítés lehet a legjobb megoldás, ha: *Gyors megoldásra van szüksége *Korlátozott erőforrásokkal kell rendelkeznie a szoftverfejlesztési és kódolási szakemberek számára *Szeretné integrálni a megoldást a Microsoft 365 hatékonyságnövelő eszközeivel

A teljes testreszabáshoz és a folyamatos vezérléshez a pro-code-folyamat jobb lehet, még akkor is, ha összetettebb.

Ha úgy gondolja, hogy az alacsony kódszámú megközelítés a legjobb a használati esethez, a jelen cikkben szereplő mintabeállítások segítenek megtalálni az igényeinek leginkább megfelelő eszközöket.

Az alacsony kódszámú megközelítés három mintalehetőséget kínál: *Beépülő modulok létrehozása meglévő Copilot-funkciók továbbfejlesztéséhez *Microsoft Graph-összekötők használata az adatok copilot-élménybe való bevonásához *Power Platform-összekötők használata a végfelhasználók számára a copilot-élmény testreszabására

Mintaválasztás az ISV-folyamat során

Minden megközelítésen belül a minta kiválasztása az utolsó lépés, amelyet az ISV a megoldás létrehozása előtt megtesz.

A kiválasztott minta:

  • Hatással van a megoldás képességeire. A helyzetnek megfelelő minta kiválasztása lehetővé teszi, hogy megfeleljen a megoldásnak az ügyfelek igényeinek. Válassza ki a kívánt eredményhez igazodó képességeket tartalmazó mintát

  • Hatással van a projekt fejlesztési költségeire. Bár ezek az alacsony kódminták gyors eredményeket adnak, előfordulhat, hogy a fejlesztés során több felemelésre van szükség. A szükséges idő- és pénzbefektetés nem haladhatja meg a használati eset potenciális értékét

  • Lehetővé teszi, hogy különböző felületeken dolgozzon. Egyes minták úgy vannak kialakítva, hogy integrálhatók legyenek a meglévő alkalmazásokkal vagy platformokkal, míg mások az új szoftverek építőelemeiként szolgálnak

  • Módosítja az adatokat, az infrastruktúrát és más háttérbeli szempontokat. Ha több külső adatforrást használ beépülő modullal vagy összekötőkkel, győződjön meg arról, hogy a választott beépülő modulok és összekötők képesek kezelni az adatok mennyiségét. Kezdje a Microsoft Graph-összekötők gyűjteményében elérhető funkciókkal, de az adatigényes megoldásokhoz szükség lehet néhány kódmódosításra és háttérrendszer-kialakításra az igényeinek megfelelően.

Több mintabeállítás

Egyes isV-k több mintát követnek, vagy több megoldást építenek ki, vagy több mintából származó képességeket integrálnak egyetlen megoldásba.

Minden minta egyedi képességeket kínál az AI-támogatás különböző aspektusainak kezelésére, és több lehetőség használata lehetővé teszi egy robusztus és átfogó generatív AI-alkalmazás létrehozását. Az összetett minták például az adatintegrációtól az automatizáláson át a fejlett jelentéskészítésig és AI-elemzésekig terjednek.

Egyes isV-k még kombinálják ezeket az alacsony kódmintázatokat a pro-code megközelítéssel, hogy az ügyfelek több lehetőséget kapnak arra, hogy különböző magasságokban vegyenek részt a szoftverrel. A két megközelítés kombinálásával kihasználhatja az alacsony kód könnyű használatát és gyors üzembe helyezését, valamint a kódpárti megközelítések rugalmasságát és teljesítményét.

Akár egy mintát választ, akár kombinálja a lehetőségeket, fontos figyelembe venni a jelenlegi helyzetet, és kiválasztani azt a platformot, amely az Ön számára a legjobban működik.

A minta: Beépülő modulok létrehozása

A meglévő szolgáltatásokat, adatokat és folyamatokat a Microsoft Copilots- vagy Microsoft 365-alkalmazásaiban felszínre hozó független szoftvergyártók beépülő modulok és összekötők létrehozásával tehetik ezt meg.

Az ISV-k különböző eszközökkel hozhatnak létre beépülő modulokat, beleértve a Power Platform beépülő moduljait a Copilot Studióval és a Teams üzenetbővítményekkel. Az új beépülő modulok közzétehetők a Microsoft Copilot-ökoszisztémájában a Partnerközponton keresztül, ahol az informatikai rendszergazdák jóváhagyhatják azokat a végfelhasználók általi használatra. Ez a módszer lehetővé teszi a Microsoft 365 Copilot számára, hogy más szoftverekből és szolgáltatásokból származó API-kat használjon, naprakész információkat jelenítsen meg, műveleteket hajtson végre, és új típusú számításokat hajtson végre.

Ez a lehetőség akkor lehet érdekes, ha:

  • Alkalmazásait vagy szolgáltatásait a Microsoft Copilottal szeretné a Microsoft 365-be vinni
  • Inkább olyan eszközöket használjon, mint a Teams Üzenetbővítmény és a Copilot Studio beépülő modul
  • Növelnie kell a megoldás láthatóságát és felderíthetőségét a Partnerközpontban A minta fő előnyei a következők:
  • A felhasználói élmény egyszerűsítése a Microsoft 365-alkalmazások folyamatosságán keresztül, így nincs szükség arra, hogy a felhasználók több alkalmazás között navigáljanak
  • A megoldásszolgáltatás láthatóságának növelése az értekezlet azon felhasználói számára, akik már dolgoznak

Eset

Képzeljük el a Contoso nevű hipotetikus szoftvergyártót, amely a generatív AI-megoldásokra specializálódott. Ebben a forgatókönyvben a Contoso és az AdventureWorks összefogtak, hogy gyorsan megoldást hozzanak létre a virtuális áruházbeli kihívásokra. Az AdventureWorks meglévő rendszerei arra kényszerítik az alkalmazottakat, hogy több platformon váltson környezetváltásra, ami szétválasztott kommunikációt és a készletkezelésben való elévülést eredményez. Az AdventureWorks javítani szeretné az általános megállapításokat, hogy elősegítse a folyamatos növekedést.

Ezeknek a kihívásoknak a megoldásához a Contoso a Copilot Studióban található Store Operations copilot sablonnal hoz létre egy AI-asszisztenst az AdventureWorks meglévő bevásárlóalkalmazásában. Ez a beépülő modul gyorsan és minimális erőforrás-használat mellett integrálja az áruházi eljárásokat, szabályzatokat és adatokat a bevásárlóalkalmazásba.

A mesterséges intelligencián alapuló asszisztens a következőkben segít:

  • Az alkalmazottak kommunikációjának javítása azáltal, hogy környezeti javaslatokat és egyéb releváns információkat nyújt az áruházi eljárásokból és szabályzatokból azokban az alkalmazásokban, ahol az alkalmazottak már dolgoznak
  • Készlettervezés optimalizálása automatikus riasztásokkal, ha a készlet eléri a bizonyos küszöbértékeket
  • Adatelemzések feltárása a múltbeli értékesítési teljesítmény elemzésével és az adatok egységes nézetbe való integrálásával

Anélkül, hogy jelentős erőforrásokat kellett volna fordítania, az AdventureWorks megoldást tudott találni a kihívásokra. A Contoso által létrehozott AI-asszisztens lehetővé teszi számukra, hogy maximalizálják a hatékonyságot a virtuális áruházban, és jobb elemzéseket és egyszerűsített adatokat használjanak ki.

B minta: Power Platform-összekötők

A beépülő modulok létrehozása nagyszerű, ha az adatokat a Microsoft 365-alkalmazásokban szeretné felszínre hozni. A Copilot Studio és a Power Platform összekötői hatékonyan bővíthetik a copilot funkciót az alkalmazással. Power Platform-összekötőket hozhat létre a Copilot Studióban, hogy a Copilot számos forrásból, köztük az alkalmazásokból is lekérhesse az adatokat. Ezeknek az összekötőknek a létrehozásával lehetőséget adhat a végfelhasználóknak, hogy az adatok és szolgáltatások alapján közösen használhassák a felhasználói élményt.

Ez a minta akkor lehet érdekes, ha:

  • A Microsoft Copilot képességeinek alkalmazáson belüli használata iránt érdeklődő végfelhasználók
  • Alacsonyabb kódolási emelést igényel, de mégis létre szeretne hozni egy copilot-élményt
  • Olyan copilotot szeretne, amely számos különböző adatforráshoz tud hozzáférni

A minta fő előnyei a következők:

  • Az alkalmazás bővítése meglévő Microsoft- és nem Microsoft-összekötők használatával
  • A beépülő modulok gyors fejlesztése a Copilot Studio alacsony kódszámú képességeivel

Power Platform-összekötő forgatókönyve

A Contoso ismét partneri kapcsolatban áll az AdventureWorks szolgáltatással, mert az online forgalom és az értékesítés tavalyi növekedése ügyfélszolgálati kihívásokat okozott. Igyekeznek lépést tartani az ügyfelek érdeklődési hullámával, és szeretnének gyorsan létrehozni egy speciális copilotot, amely segít kezelni az ügyfélszolgálatot a webhelyén.

Ezeknek a követelményeknek a hatékony kezelése érdekében a Contoso úgy dönt, hogy az AdventureWorkset a Microsoft Copilottal látja el meglévő alkalmazásában a Copilot Studio és a Power Platform összekötőivel.

A testre szabott copilot a következőre képes:

  • Integrálható az AdventureWork termékadatbázisával valós idejű állapotfrissítések biztosításához és a visszatérések támogatásához
  • Adatok összekapcsolása a CRM-ből, az értékesítésből és a leltárból, hogy a felügyelet zökkenőmentes legyen

Mivel a Contoso már rendelkezik elérhető adatforrásokkal, egyszerűen létrehozták ezt a megoldást a Copilot Studio és a Power Platform összekötőivel, hogy az ügyfél igényeinek megfelelő copilot-élményt hozzanak létre.

C minta: Microsoft Graph-összekötők

A Microsoft Graph-összekötők megkönnyítik a különböző forrásokból származó külső adatok Microsoft 365-be való integrálását, egységes és biztonságos felhasználói élményt biztosítva. Ezek az összekötők javítják az adatok akadálymentességét, egyszerűbbé teszik a fejlesztést, és javítják az AI által létrehozott tartalom környezeti relevanciáját, ami hatékonyabb és integráltabb megoldásokat eredményez.

Ez a minta akkor lehet érdekes, ha:

  • Szüksége van egy olyan módszerre, amellyel integrálhatja a nagyvállalati alkalmazást vagy más helyszíni és SaaS-felhőszoftvert a Microsoft 365 hatékonyságnövelő eszközeivel.
  • Lehetővé szeretné tenni, hogy a Microsoft 365-ben dolgozó végfelhasználók a felhasználóközpontú Microsoft Graph-adatokkal kombinálva elemzéseket nyerjenek az adatforrásokból. A minta fő előnyei a következők:
  • A már meglévő Microsoft 365-ügyfélalkalmazás felhasználói bázisának engedélyezése az adatokhoz és szolgáltatásokhoz való hozzáféréshez, az ajánlatok megjelenítéséhez és a saját felhasználói bázis növeléséhez
  • Elemzések bővítése és a Microsoft 365-alkalmazásokkal való univerzális integráció elérése az ISV-adatok és a Microsoft Graph-adatok kombinálásával

Microsoft Graph-összekötő forgatókönyve

A Contoso azon dolgozik, hogy megoldást hozzon létre az egyik nagyobb ügyfele, egy multinacionális vállalat számára. Az ügyfél a világ különböző irodáinak dokumentumainak kezelése és együttműködése során jelentkező kihívásokkal foglalkozik. Microsoft 365-ös hatékonyságnövelő alkalmazásokat használnak, de egyszerűbb és intelligensebb rendszerre van szükségük a dokumentumkezeléshez és a jobb együttműködéshez.

Ennek az igénynek a kielégítése érdekében a Contoso Microsoft Graph-összekötőkkel és a Microsoft Copilot AI-képességeivel zökkenőmentesen integrálja az ügyfél különböző adatforrásait a Microsoft 365-alkalmazásokba központosított hozzáférés és elemzés céljából.

Ez a megoldás segít a vállalati munkafolyamatok fejlesztésében azáltal, hogy

  • Dokumentumok automatikus címkézése a SharePointból lekért környezet alapján a fájlok globális szervezeten belüli rendszerezéséhez
  • Optimális időpontok ajánlása értekezletekhez vagy dokumentum-felülvizsgálatokhoz az Outlookkal való közvetlen integrálással a csapatok és időzónák közötti elemzésekhez
  • A Microsoft Copilot intelligens összegzésének használatával a csapatok gyorsan megérthetik a hatékonyabb együttműködés és döntéshozatal kulcsfontosságú pontjait

A Microsoft Graph-összekötők az adatintegrációhoz és a Microsoft Copilot AI-képességeinek továbbfejlesztett funkciókhoz és elemzésekhez való felhasználásával a Contoso átfogó megoldást tudott kidolgozni az ügyfél kihívásaira. Ez a megoldás javította működési hatékonyságát, és eszközöket adott nekik a jobb csapatmunka és az információmegosztás megkönnyítéséhez.

Összegzés

Az alábbi mintabeállítások egyikének használata segít a generatív AI-megoldás alacsony kóddal történő fejlesztésében. Ha ezek a minták nem biztosítják a kívánt használati esethez szükséges képességeket, érdemes lehet felfedezni a pro-code patters-t az alkalmazás testreszabásához.

Ezekből az erőforrásokból megismerheti a kiválasztott alacsony kódszámú minta eszközeit, valamint az aktiválás és bevételszerzés következő lépéseit a generatív AI-élmény létrehozása után.

Generatív AI-élmények létrehozása a Microsoft Cloud használatával – Útmutató az ISV-khez | Microsoft Learnbeépülő modul architektúrája – Microsoft Copilot Studio | Microsoft LearnBuild and Publish with ISV Success – Partner center | Microsoft Learn

  • Last updated on