MessageFetchTaskData Osztály
A beolvasási tevékenység értékében beágyazott adat hasznos adatok.
Hozzon létre egy új modellt a kulcsszóargumentumok bemeneti adatainak elemzésével és érvényesítésével.
[ValidationError][pydantic_core. ValidationError] ha a bemeneti adatok nem érvényesíthetők érvényes modell létrehozásához.
a self explicit módon csak pozícióban van, hogy lehetővé tegye az önneveket mezőnévként.
Konstruktor
MessageFetchTaskData(*, actionName: Literal['feedback'] = 'feedback', actionValue: MessageFetchTaskActionValue, **extra_data: Any)Csak kulcsszavas paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
actionName
|
Alapértelmezett érték: feedback
|
|
actionValue
Kötelező
|
|
Attribútumok
action_name
A művelet neve.
action_name: Literal['feedback']action_value
A felhasználó reakcióját tartalmazza.
action_value: MessageFetchTaskActionValuemodel_config
A modell konfigurációjának a [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}