TaskModuleRequest Osztály

A feladatmodul meghívja a kérelem értékének hasznos adatait.

Hozzon létre egy új modellt a kulcsszóargumentumok bemeneti adatainak elemzésével és érvényesítésével.

[ValidationError][pydantic_core. ValidationError] ha a bemeneti adatok nem érvényesíthetők érvényes modell létrehozásához.

a self explicit módon csak pozícióban van, hogy lehetővé tegye az önneveket mezőnévként.

Konstruktor

TaskModuleRequest(*, data: Any | None = None, context: TaskModuleRequestContext | None = None, tabContext: TabEntityContext | None = None, **extra_data: Any)

Csak kulcsszavas paraméterek

Name Description
data
Alapértelmezett érték: None
context
Alapértelmezett érték: None
tabContext
Alapértelmezett érték: None

Attribútumok

context

Az aktuális felhasználói környezet, azaz az aktuális téma.

context: TaskModuleRequestContext | None

data

Felhasználói bemeneti adatok. Ingyenes hasznos adatok kulcs-érték párokkal.

data: Any | None

model_config

A modell konfigurációjának a [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

tab_context

Tabulátorkérési környezet.

tab_context: TabEntityContext | None