Áttekintés
Bevezetés az SQL MCP Server használatábaAz SQL MCP Server dokumentációja
Engedélyezze az AI-ügynökök számára az SQL-adatbázisok biztonságos használatát a Model Context Protocol használatával. A Data API Builderre épülő SQL MCP Server determinisztikus, biztonságos és éles üzemre kész adatbázis-műveleteket biztosít ügynöki alkalmazásokhoz.
Architektúra
Adatkezelési eszközök
Üzembe helyezés
Üzembe helyezés az Azure Container Appsben
Útmutató
Leírások hozzáadása entitásokhoz
Referencia
A Data API Builder dokumentációja
Az SQL MCP Server használatának első lépései
Telepítse az SQL MCP Servert helyileg vagy a felhőben, és csatlakoztassa az AI-alkalmazásokhoz ezekkel a rövid útmutatókkal.
Alapfogalmak
Ismerje meg, hogyan teszi lehetővé az SQL MCP Server, hogy az AI-ügynökök biztonságosan kommunikáljanak az adatbázisokkal a Model Context Protocol és a Data API Builder bevált architektúrájával.
Model Context Protocol (MCP)
Megtudhatja, hogyan biztosít az MCP szabványos módot az AI-ügynökök számára a külső eszközök felderítésére és meghívására kiszámítható bemenetekkel, kimenetekkel és viselkedéssel.
Adatkezelési eszközök
Ismerje meg azt a hat DML-eszközt, amelyeket az SQL MCP Server a teljes RBAC-támogatással rendelkező, gépelt CRUD-műveletekhez tesz elérhetővé az AI-ügynökök számára.
Adat API Építő
Az SQL MCP Server a Data API Builder entitás absztrakciós rétegére épül, kihasználva a bevált RBAC-, gyorsítótár- és telemetria-képességeket.
Az SQL MCP Server a Microsoft nyílt forráskódú megoldása az AI-ügynökök adat-munkafolyamatokba való beléptetéséhez. A Data API Builder bevált entitás-absztrakciójára, RBAC-re és telemetriára épülő SQL MCP Server egy éles üzemre kész felületet biztosít, amely folyamatosan működik a REST, a GraphQL és az MCP használatával.
Induljon el még ma a Visual Studio Code gyorsútmutatójával, vagy helyezze üzembe az Azure Container Apps segítségével éles feladatokhoz.