MAGYARÁZD EL (Transact-SQL)

A következőre vonatkozik: :Azure Synapse Analytics (csak dedikált SQL-készlet)

Visszaadja az Azure Synapse Analytics SQL utasítás lekérdezési tervét anélkül, hogy futtatná a mondatot. Használja az EXPLAIN funkciót az előnézethez, hogy mely műveletek igényli adatátvitelt, és megtekintse a lekérdezési műveletek becsült költségeit. WITH RECOMMENDATIONSvonatkozik az Azure Synapse Analytics-re.

Szemantika

EXPLAIN [WITH_RECOMMENDATIONS] SQL_statement  
[;]

Megjegyzés:

Ezt a szintaxist az Azure Synapse Analytics kiszolgáló nélküli SQL-készlete nem támogatja.

Arguments

SQL_statement

Az SQL utasítás, amelyen az EXPLAIN futni fog. SQL_statement bármelyik parancs lehet: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE AS SELECT, . CREATE REMOTE TABLE

WITH_RECOMMENDATIONS

Küldd vissza a lekérdezési tervet ajánlásokkal az SQL utasítás teljesítményének optimalizálására.

Engedélyek

Ehhez a SHOWPLAN engedélye szükséges, és a SQL_statement végrehajtásához engedély. See Permissions: GRANT, DENY, REVOKE (Azure Synapse Analytics, Parallel Data Warehouse).

Visszaadott érték

Az EXPLAIN parancs visszaküldési értéke egy XML dokumentum. Ez az XML dokumentum felsorolja a lekérdezési terv összes műveletét a megadott lekérdezéshez, mindegyiket a <dsql_operation> címke zárja. A visszatérési érték nvarchar(max) típusú.

A visszaadott lekérdezési terv sorozatos SQL utasításokat ábrázol; Amikor a lekérdezés fut, párhuzamos műveleteket is tartalmazhat, így néhány bemutatott sorozatos állítás egyszerre futhat.

Az XML visszatérési értékének szerkezete így néz ki:

\<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
<dsql_query>  
  <sql>. . .</sql>  
  <params />  
  <dsql_operations>  
    <dsql_operation>  
     . . .      
    </dsql_operation>  
    [ . . . n ]  
  <dsql_operations>  
</dsql_query>

Az XML címkék ezt az információt tartalmazzák:

XML Tag Összefoglaló, attribútumok és tartalom
<dsql_query> A felső szintű/dokumentum elem.
<SQL> Visszhangzik SQL_statement.
<paramok> Ezt a címkét jelenleg nem használják.
<materialized_view_candidates> (előzetes) Tartalmazza a javasolt materializált nézet CREATE utasítását az SQL utasítás jobb teljesítménye érdekében.
<dsql_operations> Összefoglalja és tartalmazza a lekérdezési lépéseket, valamint tartalmazza a lekérdezéshez szükséges költséginformációkat. Az összes <dsql_operation> blokkot is tartalmazza. Ez a címke tartalmazza a teljes lekérdezés számát:

<dsql_operations total_cost=total_cost total_number_operations=total_number_operations>

total_cost a lekérdezés becsült teljes befutási ideje, ms-ben.

total_number_operations a lekérdezés összes műveletének száma. Egy olyan művelet, amelyet párhuzamosan futtatnak és több csomóponton futtatnak, egyetlen műveletnek számít.
<dsql_operation> Egyetlen műveletet ír le a lekérdezési tervben. A <dsql_operation> címke tartalmazza az operációtípust attribútumként:

<dsql_operation operation_type=operation_type>

operation_type az egyik érték, amely sys.dm_pdw_request_steps (Transact-SQL) között található.

A \<dsql_operation> blokk tartalma a művelet típusától függ.

Lásd a következő táblázatot.
Művelettípus Content Example
BROADCAST_MOVE, DISTRIBUTE_REPLICATED_TABLE_MOVE, MASTER_TABLE_MOVE, PARTITION_MOVE, SHUFFLE_MOVE és TRIM_MOVE <operation_cost> eleme, ezekkel a tulajdonságokkal. Az értékek csak a helyi műveletet tükrözik:

- A költség a helyi operátor költsége, és mutatja a művelet becsült idejét MS-ben.
- accumulative_cost a tervben látott összes művelet összege, beleértve a párhuzamos műveletek összegezett értékeit is, MS-ben.
- average_rowsize a művelet során visszanyert és továbbított sorok becsült átlagos mérete (bájtokban).
- output_rows a kimeneti (csomópont) kardinalitás, és a kimeneti sorok számát mutatja.

<location>: Azok a csomópontok vagy eloszlások, ahol a művelet megtörténik. Az opciók: "Control", "ComputeNode", "AllComputeNodes", "AllDistributions", "SubsetDistributions", "Distribution" és "SubsetNodes".

<source_statement>: A shuffle mozdulat forrásadata.

<destination_table>: Az adatok belső ideiglenes táblája.

<shuffle_columns>: (Csak SHUFFLE_MOVE műveletekre vonatkozik). Egy vagy több oszlop, amelyet az ideiglenes táblázat elosztási oszlopaiként fognak használni.		 <operation_cost cost="40" accumulative_cost="40" average_rowsize = "50" output_rows="100"/>

<location distribution="AllDistributions" />

<source_statement type="statement">SELECT [TableAlias_3b77ee1d8ccf4a94ba644118b355db9d].[dist_date] FROM [qatest].[dbo].[flyers] [TableAlias_3b77ee1d8ccf4a94ba644118b355db9d] </source_statement>

<destination_table>Q_[TEMP_ID_259]_[PARTITION_ID]</destination_table>

<shuffle_columns>dist_date;</shuffle_columns>

<shuffle_columns>Email;Date;</shuffle_columns>
MetaDataCreate_Operation <source_table>: Az művelet forrástáblája.

<destination_table>: Az akció céltáblája.		 <source_table>databases</source_table>

<destination_table>MetaDataCreateLandingTempTable</destination_table>
ON <location>: Lásd <location>.

<sql_operation>: Azonosítja az SQL parancsot, amelyet egy csomóponton végrehajtanak.		 <location permanent="false" distribution="AllDistributions">Compute</location>

<sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo]. [Q_[TEMP_ID_259]]_ [PARTITION_ID]]]([dist_date] DATE) WITH (DISTRIBUTION = HASH([dist_date]),) </sql_operation>
RemoteOnOperation <DestinationCatalog>: A célkatalógus.

<DestinationSchema>: A cél sémája a DestinationCatalog-ban.

<DestinationTableName>: A céltáblának vagy "TableName" nevének.

<DestinationDatasource>: A célállomás adatforrás neve.

<Username> és <Password>: Ezek a mezők jelzik, hogy a célállomáshoz felhasználónévre és jelszóra lehet szükség.

<CreateStatement>: A tábla-alkotó utasítás a célállomás adatbázisához.		 <DestinationCatalog>master</DestinationCatalog>

<DestinationSchema>dbo</DestinationSchema>

<DestinationTableName>TableName</DestinationTableName>

<DestinationDatasource>DestDataSource</DestinationDatasource>

<Username>...</Username>

<Password>...</Password>

<CreateStatement>CREATE TABLE [master].[dbo].[TableName] ([col1] BIGINT) ON [PRIMARY] WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</CreateStatement>
VISSZATÉRÉS <resultset>: Az eredményhalmaz azonosítója. <resultset>RS_19</resultset>
RND_ID <identifier>: Az objektum azonosítója. <identifier>TEMP_ID_260</identifier>

Korlátozások

Az EXPLAIN csak optimalizálható lekérdezésekre alkalmazható, amelyek olyan lekérdezések, amelyeket egy EXPLAIN parancs eredménye alapján lehet fejleszteni vagy módosítani. A támogatott EXPLAIN parancsokat az előző szakaszban találtuk. Ha megpróbáljuk használni az EXPLAIN rendszert egy nem támogatott lekérdezéstípussal, vagy hibát ad, vagy visszhangozza a lekérdezést.

A EXPLAIN nem támogatott felhasználói tranzakciókban.

Példák

A következő példa egy EXPLAIN parancsot mutat be, amelyet egy SELECT utasításon futtatnak, és az XML eredményt.

EXPLAIN nyilatkozat beküldése

A benyújtott parancs ehhez a példához:

-- Uses AdventureWorks  
  
EXPLAIN   
    SELECT CAST (AVG(YearlyIncome) AS int) AS AverageIncome,   
        CAST(AVG(FIS.SalesAmount) AS int) AS AverageSales,   
        G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup  
    FROM dbo.DimGeography AS G  
    JOIN dbo.DimSalesTerritory AS T  
        ON G.SalesTerritoryKey = T.SalesTerritoryKey  
    JOIN dbo.DimCustomer AS C  
        ON G.GeographyKey = C.GeographyKey  
    JOIN dbo.FactInternetSales AS FIS  
        ON C.CustomerKey = FIS.CustomerKey  
    WHERE T.SalesTerritoryGroup IN ('North America', 'Pacific')  
        AND Gender = 'F'  
    GROUP BY G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup  
    ORDER BY AVG(YearlyIncome) DESC;  
GO

Miután végrehajtották az utasítást az EXPLAIN opcióval, az üzenetfül egyetlen sort mutat be, amelynek címe explain, és az XML szöveggel \<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> kezdődő XML-et választja ki az egész szöveg megnyitásához az XML ablakban. A következő hozzászólások jobb megértéséhez kapcsold be a sorszámok megjelenítését SSDT-ben.

Kapcsold be a sorszámokat

  1. A kimenet megjelenik az SSDT magyarázat fülén, a TOOLS menüben válaszd az Opciókat.

  2. Bővítsd ki a Szövegszerkesztő szekciót, bővítsd ki az XML-t, majd válaszd azÁltalánosat.

  3. A Kijelző részben ellenőrizd a sorszámokat.

  4. Kattintson az OK gombra.

Példa: EXPLAIN kimenet

Az EXPLAIN parancs XML eredménye, ha sorszámokat kapcsolnak, a következő:

1  \<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
2  <dsql_query>  
3    <sql>SELECT CAST (AVG(YearlyIncome) AS int) AS AverageIncome,   
4          CAST(AVG(FIS.SalesAmount) AS int) AS AverageSales,   
5          G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup  
6      FROM dbo.DimGeography AS G  
7      JOIN dbo.DimSalesTerritory AS T  
8          ON G.SalesTerritoryKey = T.SalesTerritoryKey  
9      JOIN dbo.DimCustomer AS C  
10          ON G.GeographyKey = C.GeographyKey  
11      JOIN dbo.FactInternetSales AS FIS  
12          ON C.CustomerKey = FIS.CustomerKey  
13      WHERE T.SalesTerritoryGroup IN ('North America', 'Pacific')  
14          AND Gender = 'F'  
15      GROUP BY G.StateProvinceName, T.SalesTerritoryGroup  
16      ORDER BY AVG(YearlyIncome) DESC</sql>  
17    <dsql_operations total_cost="0.926237696" total_number_operations="9">  
18      <dsql_operation operation_type="RND_ID">  
19        <identifier>TEMP_ID_16893</identifier>  
20      </dsql_operation>  
21      <dsql_operation operation_type="ON">  
22        <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />  
23        <sql_operations>  
24          <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893] ([CustomerKey] INT NOT NULL, [GeographyKey] INT, [YearlyIncome] MONEY ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>  
25        </sql_operations>  
26      </dsql_operation>  
27      <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">  
28        <operation_cost cost="0.121431552" accumulative_cost="0.121431552" average_rowsize="16" output_rows="31.6228" />  
29        <source_statement>SELECT [T1_1].[CustomerKey] AS [CustomerKey],  
30         [T1_1].[GeographyKey] AS [GeographyKey],  
31         [T1_1].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome]  
32  FROM   (SELECT [T2_1].[CustomerKey] AS [CustomerKey],  
33                 [T2_1].[GeographyKey] AS [GeographyKey],  
34                 [T2_1].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome]  
35          FROM   [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimCustomer] AS T2_1  
36          WHERE  ([T2_1].[Gender] = CAST (N'F' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (1)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS)) AS T1_1</source_statement>  
37        <destination_table>[TEMP_ID_16893]</destination_table>  
38      </dsql_operation>  
39      <dsql_operation operation_type="RND_ID">  
40        <identifier>TEMP_ID_16894</identifier>  
41      </dsql_operation>  
42      <dsql_operation operation_type="ON">  
43        <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />  
44        <sql_operations>  
45          <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894] ([StateProvinceName] NVARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS, [SalesTerritoryGroup] NVARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NOT NULL, [col] BIGINT, [col1] MONEY NOT NULL, [col2] BIGINT, [col3] MONEY NOT NULL ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>  
46        </sql_operations>  
47      </dsql_operation>  
48      <dsql_operation operation_type="SHUFFLE_MOVE">  
49        <operation_cost cost="0.804806144" accumulative_cost="0.926237696" average_rowsize="232" output_rows="108.406" />  
50        <source_statement>SELECT [T1_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
51         [T1_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],  
52         [T1_1].[col2] AS [col],  
53         [T1_1].[col] AS [col1],  
54         [T1_1].[col3] AS [col2],  
55         [T1_1].[col1] AS [col3]  
56  FROM   (SELECT ISNULL([T2_1].[col1], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col],  
57                 ISNULL([T2_1].[col3], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col1],  
58                 [T2_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
59                 [T2_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],  
60                 [T2_1].[col] AS [col2],  
61                 [T2_1].[col2] AS [col3]  
62          FROM   (SELECT   COUNT_BIG([T3_2].[YearlyIncome]) AS [col],  
63                           SUM([T3_2].[YearlyIncome]) AS [col1],  
64                           COUNT_BIG(CAST ((0) AS INT)) AS [col2],  
65                           SUM([T3_2].[SalesAmount]) AS [col3],  
66                           [T3_2].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
67                           [T3_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]  
68                  FROM     (SELECT [T4_1].[SalesTerritoryKey] AS [SalesTerritoryKey],  
69                                   [T4_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]  
70                            FROM   [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimSalesTerritory] AS T4_1  
71                            WHERE  (([T4_1].[SalesTerritoryGroup] = CAST (N'North America' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (13)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS)  
72                                    OR ([T4_1].[SalesTerritoryGroup] = CAST (N'Pacific' COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS AS NVARCHAR (7)) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS))) AS T3_1  
73                           INNER JOIN  
74                           (SELECT [T4_1].[SalesTerritoryKey] AS [SalesTerritoryKey],  
75                                   [T4_2].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome],  
76                                   [T4_2].[SalesAmount] AS [SalesAmount],  
77                                   [T4_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName]  
78                            FROM   [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[DimGeography] AS T4_1  
79                                   INNER JOIN  
80                                   (SELECT [T5_2].[GeographyKey] AS [GeographyKey],  
81                                           [T5_2].[YearlyIncome] AS [YearlyIncome],  
82                                           [T5_1].[SalesAmount] AS [SalesAmount]  
83                                    FROM   [AdventureWorksPDW2012].[dbo].[FactInternetSales] AS T5_1  
84                                           INNER JOIN  
85                                           [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893] AS T5_2  
86                                           ON ([T5_1].[CustomerKey] = [T5_2].[CustomerKey])) AS T4_2  
87                                   ON ([T4_2].[GeographyKey] = [T4_1].[GeographyKey])) AS T3_2  
88                           ON ([T3_1].[SalesTerritoryKey] = [T3_2].[SalesTerritoryKey])  
89                  GROUP BY [T3_2].[StateProvinceName], [T3_1].[SalesTerritoryGroup]) AS T2_1) AS T1_1</source_statement>  
90        <destination_table>[TEMP_ID_16894]</destination_table>  
91        <shuffle_columns>StateProvinceName;</shuffle_columns>  
92      </dsql_operation>  
93      <dsql_operation operation_type="ON">  
94        <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />  
95        <sql_operations>  
96          <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16893]</sql_operation>  
97        </sql_operations>  
98      </dsql_operation>  
99      <dsql_operation operation_type="RETURN">  
100        <location distribution="AllDistributions" />  
101        <select>SELECT   [T1_1].[col] AS [col],  
102           [T1_1].[col1] AS [col1],  
103           [T1_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
104           [T1_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],  
105           [T1_1].[col2] AS [col2]  
106  FROM     (SELECT CONVERT (INT, [T2_1].[col], 0) AS [col],  
107                   CONVERT (INT, [T2_1].[col1], 0) AS [col1],  
108                   [T2_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
109                   [T2_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup],  
110                   [T2_1].[col] AS [col2]  
111            FROM   (SELECT CASE  
112                            WHEN ([T3_1].[col] = CAST ((0) AS BIGINT)) THEN CAST (NULL AS MONEY)  
113                            ELSE ([T3_1].[col1] / CONVERT (MONEY, [T3_1].[col], 0))  
114                           END AS [col],  
115                           CASE  
116                            WHEN ([T3_1].[col2] = CAST ((0) AS BIGINT)) THEN CAST (NULL AS MONEY)  
117                            ELSE ([T3_1].[col3] / CONVERT (MONEY, [T3_1].[col2], 0))  
118                           END AS [col1],  
119                           [T3_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
120                           [T3_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]  
121                    FROM   (SELECT ISNULL([T4_1].[col], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col],  
122                                   ISNULL([T4_1].[col1], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col1],  
123                                   ISNULL([T4_1].[col2], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col2],  
124                                   ISNULL([T4_1].[col3], CONVERT (MONEY, 0.00, 0)) AS [col3],  
125                                   [T4_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
126                                   [T4_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]  
127                            FROM   (SELECT   SUM([T5_1].[col]) AS [col],  
128                                             SUM([T5_1].[col1]) AS [col1],  
129                                             SUM([T5_1].[col2]) AS [col2],  
130                                             SUM([T5_1].[col3]) AS [col3],  
131                                             [T5_1].[StateProvinceName] AS [StateProvinceName],  
132                                             [T5_1].[SalesTerritoryGroup] AS [SalesTerritoryGroup]  
133                                    FROM     [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894] AS T5_1  
134                                    GROUP BY [T5_1].[StateProvinceName], [T5_1].[SalesTerritoryGroup]) AS T4_1) AS T3_1) AS T2_1) AS T1_1  
135  ORDER BY [T1_1].[col2] DESC</select>  
136      </dsql_operation>  
137      <dsql_operation operation_type="ON">  
138        <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />  
139        <sql_operations>  
140          <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_16894]</sql_operation>  
141        </sql_operations>  
142      </dsql_operation>  
143    </dsql_operations>  
144  </dsql_query>

Az EXPLAIN kimenet jelentése

Az előző kódblokk kimenete 144 számozott sort tartalmaz. A lekérdezés eredménye kissé eltérhet a kérdésből. Az alábbi lista jelentős szakaszokat ismertet.

  • A 3–16. sorok leírják az elemző lekérdezést.

  • A 17. sor előírja, hogy a műveletek összesített száma 9 lesz. Minden művelet kezdetét megtalálhatod, ha keresed a dsql_operation szavakat.

  • A 18-as vonal elindítja az 1-es üzemet. A 18. és 19. sor azt jelzi, hogy egy RND_ID művelet véletlenszerű azonosító számot hoz létre, amelyet objektumleíráshoz használnak. A mintakimenetben leírt objektum TEMP_ID_16893. A számod más lesz.

  • A 20-as vonal indítja a 2-es működést. 21-től 25-ig terjedő sorok: Minden számítási csomóponton hozz létre egy ideiglenes táblát .TEMP_ID_16893

  • A 26-os vonal indítja a 3-as működést. 27-től 37-ig terjedő sorok: Adatátvitel TEMP_ID_16893 továbbítással Az egyes számítási csomópontokhoz küldött lekérdezés megtalálható. A 37. sor megadja, hogy a céltábla .TEMP_ID_16893

  • A 38-as vonal megindítja a 4-es járatot. 39-től 40-ig terjedő sorok: Hozz létre véletlenszerű azonosítót egy táblázathoz. TEMP_ID_16894 az azonosító szám a példában. A számod más lesz.

  • A 41-es vonal elindítja az 5-ös működést. 42-től 46-ig terjedő sorok: Minden csomóponton hozz létre egy ideiglenes táblát .TEMP_ID_16894

  • A 47-es vonal megindítja a 6-os működést. 48–91. sorok: Adatátvitel különböző táblákból (beleértve TEMP_ID_16893) táblázatba TEMP_ID_16893, keverő mozgatási művelet segítségével. Az egyes számítási csomópontokhoz küldött lekérdezés megtalálható. A 90. sor a céltáblát a következőképpen TEMP_ID_16894határozza meg. A 91. sor határozza meg az oszlopokat.

  • A 92-es vonal megindítja a 7-es járatot. 93-tól 97-ig terjedő sorok: Minden számítási csomóponton hagyd el az ideiglenes táblát TEMP_ID_16893.

  • A 98-as vonal indítja a 8-as járatot. 99-től 135-ig terjedő sorok: Küldd vissza az eredményeket az ügyfélnek. A megadott lekérdezést használja az eredmények megszerzéséhez.

  • A 136-os vonal indítja a 9-es járatot. 137-től 140-ig terjedő sorok: Minden csomóponton hagyjuk el az ideiglenes táblát TEMP_ID_16894.

EXPLAIN nyilatkozat beküldése WITH_RECOMMENDATIONS

EXPLAIN WITH_RECOMMENDATIONS
select count(*)
from ((select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
       from store_sales, date_dim, customer
       where store_sales.ss_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
         and store_sales.ss_customer_sk = customer.c_customer_sk
         and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
       except
      (select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
       from catalog_sales, date_dim, customer
       where catalog_sales.cs_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
         and catalog_sales.cs_bill_customer_sk = customer.c_customer_sk
         and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
) top_customers

Példa kimenet az EXPLAIN WITH_RECOMMENDATIONS

A következő mintakimenet tartalmazza egy ajánlott materializált nézet létrehozását, amelyet .View1

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<dsql_query number_nodes="1" number_distributions="8" number_distributions_per_node="8">
  <sql>select count(*) 
from ((select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
       from store_sales, date_dim, customer
       where store_sales.ss_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
         and store_sales.ss_customer_sk = customer.c_customer_sk
         and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
       except
      (select distinct c_last_name, c_first_name, d_date
       from catalog_sales, date_dim, customer
       where catalog_sales.cs_sold_date_sk = date_dim.d_date_sk
         and catalog_sales.cs_bill_customer_sk = customer.c_customer_sk
         and d_month_seq between 1194 and 1194+11)
) top_customers</sql>
  <materialized_view_candidates>
    <materialized_view_candidates with_constants="False">CREATE MATERIALIZED VIEW View1 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
       [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq] AS [Expr3]
FROM [dbo].[store_sales],
     [dbo].[date_dim],
     [dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
         [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]</materialized_view_candidates>
    <materialized_view_candidates with_constants="False">CREATE MATERIALIZED VIEW View2 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
       [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq] AS [Expr3]
FROM [dbo].[catalog_sales],
    [dbo].[date_dim],
     [dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_bill_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
         [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]</materialized_view_candidates>
    <materialized_view_candidates with_constants="True">CREATE MATERIALIZED VIEW View3 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
       [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2]
FROM [dbo].[store_sales],
     [dbo].[date_dim],
     [dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[store_sales].[ss_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]&gt;=(1194))
  AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]&lt;=(1205))
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
         [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date]</materialized_view_candidates>
    <materialized_view_candidates with_constants="True">CREATE MATERIALIZED VIEW View4 WITH (DISTRIBUTION = HASH([Expr0])) AS
SELECT [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name] AS [Expr0],
       [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name] AS [Expr1],
       [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date] AS [Expr2]
FROM [dbo].[catalog_sales],
     [dbo].[date_dim],
     [dbo].[customer]
WHERE ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_bill_customer_sk]=[tpcds10].[dbo].[customer].[c_customer_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[catalog_sales].[cs_sold_date_sk]=[tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date_sk])
  AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]&gt;=(1194))
  AND ([tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_month_seq]&lt;=(1205))
GROUP BY [tpcds10].[dbo].[customer].[c_last_name],
         [tpcds10].[dbo].[customer].[c_first_name],
         [tpcds10].[dbo].[date_dim].[d_date]</materialized_view_candidates>
  </materialized_view_candidates>
  <dsql_operations total_cost="3472197.35650704" total_number_operations="28">
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_1</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_1] ([c_customer_sk] INT NOT NULL, [c_first_name] CHAR(20) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS, [c_last_name] CHAR(30) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
      <operation_cost cost="842400" accumulative_cost="842400" average_rowsize="54" output_rows="65000000" GroupNumber="44" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[c_customer_sk] AS [c_customer_sk],
       [T1_1].[c_first_name] AS [c_first_name],
       [T1_1].[c_last_name] AS [c_last_name]
FROM   [tpcds10].[dbo].[customer] AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_1]</destination_table>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_2</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_2] ([d_date_sk] INT NOT NULL, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
      <operation_cost cost="0.62729352" accumulative_cost="842400.62729352" average_rowsize="7" output_rows="373.389" GroupNumber="43" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
       [T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM   (SELECT [T2_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
               [T2_1].[d_date] AS [d_date]
        FROM   [tpcds10].[dbo].[date_dim] AS T2_1
        WHERE  (([T2_1].[d_month_seq] &gt;= CAST ((1194) AS INT))
                AND ([T2_1].[d_month_seq] &lt;= CAST ((1205) AS INT)))) AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_2]</destination_table>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_3</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_3] ([cs_bill_customer_sk] INT, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="SHUFFLE_MOVE">
      <operation_cost cost="610362.9" accumulative_cost="1452763.52729352" average_rowsize="7" output_rows="2906490000" GroupNumber="57" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[cs_bill_customer_sk] AS [cs_bill_customer_sk],
       [T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM   (SELECT [T2_2].[cs_bill_customer_sk] AS [cs_bill_customer_sk],
               [T2_1].[d_date] AS [d_date]
        FROM   [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_2] AS T2_1
               INNER JOIN
               [tpcds10].[dbo].[catalog_sales] AS T2_2
               ON ([T2_2].[cs_sold_date_sk] = [T2_1].[d_date_sk])) AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_3]</destination_table>
      <shuffle_columns>d_date;</shuffle_columns>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_2]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_4</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_4] ([c_customer_sk] INT NOT NULL, [c_first_name] CHAR(20) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS, [c_last_name] CHAR(30) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
      <operation_cost cost="842400" accumulative_cost="2295163.52729352" average_rowsize="54" output_rows="65000000" GroupNumber="36" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[c_customer_sk] AS [c_customer_sk],
       [T1_1].[c_first_name] AS [c_first_name],
       [T1_1].[c_last_name] AS [c_last_name]
FROM   [tpcds10].[dbo].[customer] AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_4]</destination_table>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_5</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_5] ([d_date_sk] INT NOT NULL, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="BROADCAST_MOVE">
      <operation_cost cost="0.62729352" accumulative_cost="2295164.15458704" average_rowsize="7" output_rows="373.389" GroupNumber="35" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
       [T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM   (SELECT [T2_1].[d_date_sk] AS [d_date_sk],
               [T2_1].[d_date] AS [d_date]
        FROM   [tpcds10].[dbo].[date_dim] AS T2_1
        WHERE  (([T2_1].[d_month_seq] &gt;= CAST ((1194) AS INT))
                AND ([T2_1].[d_month_seq] &lt;= CAST ((1205) AS INT)))) AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_5]</destination_table>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RND_ID">
      <identifier>TEMP_ID_6</identifier>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6] ([ss_customer_sk] INT, [d_date] DATE ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="SHUFFLE_MOVE">
      <operation_cost cost="1177033.2" accumulative_cost="3472197.35458704" average_rowsize="7" output_rows="5604920000" GroupNumber="54" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[ss_customer_sk] AS [ss_customer_sk],
       [T1_1].[d_date] AS [d_date]
FROM   (SELECT [T2_2].[ss_customer_sk] AS [ss_customer_sk],
               [T2_1].[d_date] AS [d_date]
        FROM   [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_5] AS T2_1
               INNER JOIN
               [tpcds10].[dbo].[store_sales] AS T2_2
               ON ([T2_2].[ss_sold_date_sk] = [T2_1].[d_date_sk])) AS T1_1</source_statement>
      <destination_table>[TEMP_ID_6]</destination_table>
      <shuffle_columns>d_date;</shuffle_columns>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_5]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="Control" />
     <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">CREATE TABLE [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985] ([col] BIGINT ) WITH(DATA_COMPRESSION=PAGE);</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="PARTITION_MOVE">
      <operation_cost cost="0.00192" accumulative_cost="3472197.35650704" average_rowsize="8" output_rows="1" GroupNumber="66" />
      <location distribution="AllDistributions" />
      <source_statement>SELECT [T1_1].[col] AS [col]
FROM   (SELECT   COUNT_BIG(CAST ((0) AS INT)) AS [col]
        FROM     (SELECT   0 AS [col]
                  FROM     [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_4] AS T3_1
                           INNER JOIN
                           [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6] AS T3_2
                           ON ([T3_2].[ss_customer_sk] = [T3_1].[c_customer_sk])
                  GROUP BY [T3_1].[c_last_name], [T3_1].[c_first_name], [T3_2].[d_date]
                  HAVING   NOT EXISTS (SELECT   1 AS C1
                                       FROM     [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_1] AS T4_1
                                                INNER JOIN
                                                [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_3] AS T4_2
                                                ON ([T4_2].[cs_bill_customer_sk] = [T4_1].[c_customer_sk])
                                       GROUP BY [T4_1].[c_last_name], [T4_1].[c_first_name], [T4_2].[d_date]
                                       HAVING   (([T3_1].[c_last_name] = [T4_1].[c_last_name]
                                                  OR ([T3_1].[c_last_name] IS NULL
                                                      AND [T4_1].[c_last_name] IS NULL))
                                                 AND ([T3_1].[c_first_name] = [T4_1].[c_first_name]
                                                      OR ([T3_1].[c_first_name] IS NULL
                                                          AND [T4_1].[c_first_name] IS NULL))
                                                     AND ([T3_2].[d_date] = [T4_2].[d_date]
                                                          OR ([T3_2].[d_date] IS NULL
                                                              AND [T4_2].[d_date] IS NULL))))) AS T2_1
        GROUP BY [T2_1].[col]) AS T1_1</source_statement>
      <destination>Control</destination>
      <destination_table>[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985]</destination_table>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_6]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_4]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllDistributions" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_3]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="AllComputeNodes" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[dbo].[TEMP_ID_1]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="RETURN">
      <location distribution="Control" />
      <select>SELECT [T1_1].[col] AS [col]
FROM   (SELECT CONVERT (INT, [T2_1].[col], 0) AS [col]
        FROM   (SELECT ISNULL([T3_1].[col], CONVERT (BIGINT, 0, 0)) AS [col]
                FROM   (SELECT SUM([T4_1].[col]) AS [col]
                        FROM   [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985] AS T4_1) AS T3_1) AS T2_1) AS T1_1</select>
    </dsql_operation>
    <dsql_operation operation_type="ON">
      <location permanent="false" distribution="Control" />
      <sql_operations>
        <sql_operation type="statement">DROP TABLE [tempdb].[QTables].[QTable_87367172aa554f06b73cf3ed97e5b985]</sql_operation>
      </sql_operations>
    </dsql_operation>
  </dsql_operations>
</dsql_query>

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on