Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Membangun agen AI adalah perjalanan. Panduan ini membawa Anda memahami dasar-dasar model bahasa besar (LLM) melalui pola agen yang semakin kuat, membantu Anda memahami kapan dan mengapa harus menjangkau setiap kemampuan.
Setiap langkah dalam perjalanan dibangun berdasarkan langkah sebelumnya, menambahkan kompleksitas hanya bila skenario mengharuskannya. Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari trade-off dari setiap pendekatan sehingga Anda dapat membuat keputusan berdasarkan informasi untuk aplikasi Anda sendiri.
| Step | Apa yang akan Anda pelajari | Ketika Anda membutuhkannya |
|---|---|---|
| Dasar-Dasar LLM | Cara kerja LLM dan apa yang dapat mereka lakukan (dan tidak dapat) lakukan | Anda baru menggunakan LLM atau ingin memahami fondasi |
| Dari LLM ke Agen | Apa yang membuat agen lebih dari sekadar menyelesaikan chat, dan bagaimana cara membuat agen pertama Anda dengan instruksi | Anda ingin memahami abstraksi agen |
| Menambahkan Alat | Memperluas agen dengan perangkat fungsi dan server MCP | Agen Anda perlu berinteraksi dengan dunia nyata |
| Menambahkan Keterampilan | Pengemasan kemampuan agen yang dapat digunakan kembali | Anda menginginkan perilaku agen modular yang dapat dibagikan |
| Menambahkan Middleware | Mencegat dan menyesuaikan perilaku agen | Anda memerlukan pagar pembatas, pengelogan, atau penimpaan perilaku |
| Penyedia Konteks | Menyuntikkan memori dan konteks dinamis | Agen Anda perlu mengingat atau mengakses pengetahuan eksternal |
| Agen sebagai Alat | Menggunakan satu agen sebagai alat untuk agen lain | Anda ingin komposisi agen |
| Agen-ke-Agen (A2A) | Komunikasi antar-agen di seluruh batas | Agen Anda perlu berkomunikasi di seluruh layanan atau organisasi |
| Alur kerja | Mengorkestrasikan proses multi-agen, multi-langkah | Anda memerlukan kontrol eksplisit atas eksekusi multi-langkah yang kompleks |
Cara menggunakan panduan ini
- Baru mengenal agen AI? Mulai dari awal dan kerjakan setiap langkah.
- Pengembang berpengalaman? Lompat ke langkah yang cocok dengan tantangan Anda saat ini.
- Mengevaluasi Kerangka Kerja Agen? Baca bagian "Kapan digunakan" dan "Trade-offs" di setiap halaman untuk memahami ruang desain.
Petunjuk / Saran
Setiap halaman menyertakan bagian "Kapan menggunakan ini" dan tabel "Trade-offs" untuk membantu Anda memutuskan apakah pola tersebut sesuai dengan skenario Anda.