Azure Well-Architected Framework (Kerangka Kerja Terencana Azure)

Azure Well-Architected Framework adalah sekumpulan tenet berbasis kualitas, titik keputusan arsitektur, dan alat peninjauan yang dimaksudkan untuk membantu arsitek solusi membangun fondasi teknis untuk beban kerja mereka.

Menjelajahi Kerangka Kerja

Azure Well-Architected Framework (Kerangka Kerja Terencana Azure)

Merancang beban kerja yang mencapai nilai bisnis dari waktu ke waktu.

Sebagai arsitek solusi, Anda ingin membangun beban kerja yang andal, aman, dan berkinerja yang memaksimalkan nilai investasi dalam infrastruktur Azure. Mulailah dengan Pilar, dan selaraskan pilihan desain Anda dengan prinsip-prinsip. Kemudian, bangun fondasi yang kuat untuk beban kerja Anda berdasarkan area desain teknis. Terakhir, gunakan alat peninjauan untuk menilai kesiapan Anda dalam mengimplementasikan ke dalam lingkungan produksi.

Diagram desain beban kerja AI dengan komponen berlabel untuk praktik dan proses AI, pemrosesan dan analitik data, pelatihan model dan penyempurnaan, aplikasi AI cerdas, serta layanan dan alat platform.

Pembaruan unggulan - Membangun beban kerja AI Well-Architected dengan menggunakan pola arsitektur yang terbukti

Terapkan pola arsitektur AI untuk merancang aplikasi cerdas Well-Architected dan model AI kustom dengan keyakinan yang lebih besar. Menetapkan pengetahuan dasar tentang komponen inti, interaksinya, dan karakteristik desain utama (seperti masa pakai, skalabilitas, keamanan, dan AI Bertanggung Jawab) untuk membuat keputusan desain yang tepat. Evaluasi dan sesuaikan karakteristik ini untuk beban kerja spesifik Anda untuk membangun solusi AI yang andal, aman, dan dapat diskalakan.

Pola desain arsitektur Azure untuk beban kerja AI

Pillars

  • Reliability

    Memastikan bahwa beban kerja memenuhi target waktu aktif dan pemulihan dengan membangun redundansi dan ketahanan dalam skala besar.

  • Keamanan

    Lindungi beban kerja dari serangan dengan menjaga kerahasiaan dan integritas data.

  • Pengoptimalan Biaya

    Mengadopsi pola pikir pengoptimalan berdasarkan tingkat organisasi, arsitektur, dan taktis untuk menjaga pengeluaran Anda tetap sesuai anggaran.

  • Keunggulan Operasi

    Kurangi masalah dalam produksi dengan membangun pengamatan holistik dan sistem otomatis.

  • Efisiensi Performa

    Sesuaikan dengan perubahan tuntutan yang ditempatkan pada beban kerja dengan melalui perubahan skala horizontal dan pengujian sebelum disebarkan ke produksi.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Bangun beban kerja analitik pada Microsoft Fabric dalam skala besar.

  • Kecerdasan Buatan (AI)

    Masukkan model AI diskriminatif atau generatif dalam beban kerja Anda untuk analisis prediktif, menghasilkan konten, dan kasus penggunaan AI lainnya.

  • Perangkat lunak sebagai layanan (SaaS)

    Wawasan utama untuk Startup dan vendor perangkat lunak independen (ISV) yang matang untuk membangun solusi SaaS yang dapat diskalakan, berkinerja, andal, dan aman.

  • Mission-critical

    Merancang dan mengoperalisasi beban kerja yang diharapkan selalu tersedia dan tahan terhadap kegagalan.

  • Sustainability

    Rencanakan jalur Anda ke depan, tingkatkan postur keberlanjutan Anda, dan buat nilai bisnis baru sambil mengurangi jejak operasional Anda.

Lihat contoh beban kerja yang menerapkan prinsip Well-Architected di Azure Architecture Center

Panduan layanan

Telusuri panduan layanan