Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Membangun aplikasi cloud yang andal membutuhkan lebih dari sekadar mengimplementasikan fitur. Ini juga menuntut strategi penanganan kesalahan yang kuat. Saat Anda bekerja dengan sistem terdistribusi dan layanan cloud, aplikasi Anda harus siap untuk menangani skenario kegagalan dengan anggun.
Azure SDK untuk Python menyediakan model kesalahan komprehensif yang dirancang untuk membantu pengembang membangun aplikasi tangguh. Memahami model kesalahan ini sangat penting untuk:
- Meningkatkan keandalan aplikasi dengan mengantisipasi dan menangani skenario kegagalan umum.
- Meningkatkan pengalaman pengguna melalui pesan kesalahan yang bermakna dan degradasi yang anggun.
- Menyederhanakan pemecahan masalah dengan menangkap dan mencatat informasi diagnostik yang relevan.
Artikel ini menjelajahi arsitektur kesalahan Azure SDK for Python dan memberikan panduan praktis untuk menerapkan penanganan kesalahan yang efektif di aplikasi Anda.
Bagaimana azure SDK untuk kesalahan model Python
Azure SDK untuk Python menggunakan model pengecualian hierarkis yang menyediakan kemampuan penanganan kesalahan umum dan spesifik. Inti dari model ini adalah AzureError, yang berfungsi sebagai kelas pengecualian dasar untuk semua kesalahan yang terkait dengan Azure SDK.
Hierarki pengecualian
AzureError
├── ClientAuthenticationError
├── ResourceNotFoundError
├── ResourceExistsError
├── ResourceModifiedError
├── ResourceNotModifiedError
├── ServiceRequestError
├── ServiceResponseError
└── HttpResponseError
Jenis pengecualian kunci
| Kesalahan | Description |
|---|---|
AzureError |
Kelas pengecualian dasar untuk semua kesalahan Azure SDK. Gunakan pengecualian ini sebagai penampung umum saat Anda perlu menangani kesalahan apa pun yang berhubungan dengan Azure. |
ClientAuthenticationError |
Dimunculkan ketika autentikasi gagal. Penyebab umum termasuk kredensial yang tidak valid, token kedaluwarsa, dan pengaturan autentikasi yang salah dikonfigurasi. |
ResourceNotFoundError |
Dimunculkan saat mencoba mengakses sumber daya yang tidak ada. Pengecualian ini biasanya sesuai dengan respons HTTP 404. |
ResourceExistsError |
Dimunculkan saat mencoba membuat sumber daya yang sudah ada. Pengecualian ini membantu mencegah penimpaan yang tidak disengaja. |
ServiceRequestError |
Dimunculkan ketika SDK tidak dapat mengirim permintaan ke layanan. Penyebab umum termasuk masalah konektivitas jaringan, kegagalan resolusi Sistem Nama Domain, dan titik akhir layanan yang tidak valid. |
ServiceResponseError |
Dimunculkan saat layanan mengembalikan respons tak terduga yang tidak dapat diproses SDK. |
HttpResponseError |
Dinaikkan untuk respons kesalahan HTTP (kode status 4xx dan 5xx). Pengecualian ini menyediakan akses ke detail respons HTTP yang mendasar. |
Skenario kesalahan umum
Memahami skenario kesalahan umum membantu Anda menerapkan strategi penanganan yang sesuai untuk setiap situasi.
Kesalahan autentikasi dan otorisasi
Kegagalan autentikasi terjadi ketika SDK tidak dapat memverifikasi identitas Anda:
from azure.core.exceptions import ClientAuthenticationError
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
try:
credential = DefaultAzureCredential()
blob_service = BlobServiceClient(
account_url="https://myaccount.blob.core.windows.net",
credential=credential
)
# Attempt to list containers
containers = blob_service.list_containers()
except ClientAuthenticationError as e:
print(f"Authentication failed: {e.message}")
# Don't retry - fix credentials first
Kesalahan otorisasi (biasanya HttpResponseError dengan 403 status) terjadi ketika Anda tidak memiliki izin:
from azure.core.exceptions import HttpResponseError
try:
blob_client.upload_blob(data)
except HttpResponseError as e:
if e.status_code == 403:
print("Access denied. Check your permissions.")
else:
raise
Kesalahan sumber daya
Tangani sumber daya yang hilang dengan anggun:
from azure.core.exceptions import ResourceNotFoundError
try:
blob_client = container_client.get_blob_client("myblob.txt")
content = blob_client.download_blob().readall()
except ResourceNotFoundError:
print("Blob not found. Using default content.")
content = b"default"
Cegah pembuatan sumber daya duplikat:
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
try:
container_client.create_container()
except ResourceExistsError:
print("Container already exists.")
# Continue with existing container
Kesalahan server
Tangani kegagalan sisi server dengan tepat:
from azure.core.exceptions import HttpResponseError
try:
result = client.process_data(large_dataset)
except HttpResponseError as e:
if 500 <= e.status_code < 600:
print(f"Server error ({e.status_code}). The service may be temporarily unavailable.")
# Consider retry logic here
else:
raise
Praktik terbaik untuk penanganan kesalahan
Gunakan penanganan pengecualian tertentu: Selalu tangkap pengecualian tertentu sebelum kembali ke yang umum:
from azure.core.exceptions import ( AzureError, ClientAuthenticationError, ResourceNotFoundError, HttpResponseError ) try: # Azure SDK operation result = client.get_resource() except ClientAuthenticationError: # Handle authentication issues print("Please check your credentials") except ResourceNotFoundError: # Handle missing resources print("Resource not found") except HttpResponseError as e: # Handle specific HTTP errors if e.status_code == 429: print("Rate limited. Please retry later.") else: print(f"HTTP error {e.status_code}: {e.message}") except AzureError as e: # Catch-all for other Azure errors print(f"Azure operation failed: {e}")Terapkan strategi coba lagi yang sesuai: Beberapa kesalahan menjamin upaya coba lagi, sementara yang lain tidak.
Jangan coba lagi pada:
- 401 Tidak Sah (kegagalan autentikasi)
- 403 Terlarang (kegagalan otorisasi)
- 400 Permintaan Buruk (kesalahan klien)
- 404 Tidak Ditemukan (kecuali Jika Anda mengharapkan sumber daya muncul)
Pertimbangkan untuk mencoba kembali pada:
- 408 Batas Waktu Permintaan
- 429 Terlalu Banyak Permintaan (dengan backoff yang sesuai)
- Kesalahan Server Internal 500
- Gateway Buruk 502
- 503 Layanan Tidak Tersedia
- Batas Waktu Gateway 504
Mengekstrak informasi kesalahan yang bermakna
from azure.core.exceptions import HttpResponseError try: client.perform_operation() except HttpResponseError as e: # Extract detailed error information print(f"Status code: {e.status_code}") print(f"Error message: {e.message}") print(f"Error code: {e.error.code if e.error else 'N/A'}") # Request ID is crucial for Azure support if hasattr(e, 'response') and e.response: request_id = e.response.headers.get('x-ms-request-id') print(f"Request ID: {request_id}")
Mencoba kembali kebijakan dan ketahanan
Azure SDK menyertakan mekanisme coba lagi bawaan yang menangani kegagalan sementara secara otomatis.
Perilaku coba lagi default
Sebagian besar klien Azure SDK menyertakan kebijakan coba lagi default yang:
- Coba lagi kesalahan koneksi dan kode status HTTP tertentu.
- Gunakan backoff eksponensial dengan jitter.
- Batasi jumlah upaya coba lagi.
Menyesuaikan kebijakan coba lagi
Jika perilaku default tidak sesuai dengan kasus penggunaan Anda, Anda dapat menyesuaikan kebijakan coba lagi:
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
from azure.core.pipeline.policies import RetryPolicy
# Create a custom retry policy
retry_policy = RetryPolicy(
retry_total=5, # Maximum retry attempts
retry_backoff_factor=2, # Exponential backoff factor
retry_backoff_max=60, # Maximum backoff time in seconds
retry_on_status_codes=[408, 429, 500, 502, 503, 504]
)
# Apply to client
blob_service = BlobServiceClient(
account_url="https://myaccount.blob.core.windows.net",
credential=credential,
retry_policy=retry_policy
)
Hindari menangani kesalahan jaringan dan waktu habis dengan perulangan kustom
Cobalah untuk menggunakan percobaan ulang bawaan untuk kesalahan jaringan dan waktu habis sebelum Anda menerapkan logika kustom Anda sendiri.
from azure.core.exceptions import ServiceRequestError
import time
# Avoid this approach if possible
max_retries = 3
retry_count = 0
while retry_count < max_retries:
try:
response = client.get_secret("mysecret")
break
except ServiceRequestError as e:
retry_count += 1
if retry_count >= max_retries:
raise
print(f"Network error. Retrying... ({retry_count}/{max_retries})")
time.sleep(2 ** retry_count) # Exponential backoff
Menerapkan pola pemutus sirkuit
Untuk operasi penting, pertimbangkan untuk menerapkan pola pemutus sirkuit:
class CircuitBreaker:
def __init__(self, failure_threshold=5, recovery_timeout=60):
self.failure_threshold = failure_threshold
self.recovery_timeout = recovery_timeout
self.failure_count = 0
self.last_failure_time = None
self.state = 'closed' # closed, open, half-open
def call(self, func, *args, **kwargs):
if self.state == 'open':
if time.time() - self.last_failure_time > self.recovery_timeout:
self.state = 'half-open'
else:
raise Exception("Circuit breaker is open")
try:
result = func(*args, **kwargs)
if self.state == 'half-open':
self.state = 'closed'
self.failure_count = 0
return result
except Exception as e:
self.failure_count += 1
self.last_failure_time = time.time()
if self.failure_count >= self.failure_threshold:
self.state = 'open'
raise e
Memahami pesan kesalahan dan kode
Layanan Azure mengembalikan respons kesalahan terstruktur yang memberikan informasi penelusuran kesalahan yang berharga.
Mengurai respons kesalahan
from azure.core.exceptions import HttpResponseError import json try: client.create_resource(resource_data) except HttpResponseError as e: # Many Azure services return JSON error details if e.response and e.response.text(): try: error_detail = json.loads(e.response.text()) print(f"Error code: {error_detail.get('error', {}).get('code')}") print(f"Error message: {error_detail.get('error', {}).get('message')}") # Some services provide additional details if 'details' in error_detail.get('error', {}): for detail in error_detail['error']['details']: print(f" - {detail.get('code')}: {detail.get('message')}") except json.JSONDecodeError: print(f"Raw error: {e.response.text()}")Menangkap informasi diagnostik: Selalu ambil informasi diagnostik utama untuk pemecahan masalah:
import logging from azure.core.exceptions import AzureError logger = logging.getLogger(__name__) try: result = client.perform_operation() except AzureError as e: # Log comprehensive error information logger.error( "Azure operation failed", extra={ 'error_type': type(e).__name__, 'error_message': str(e), 'operation': 'perform_operation', 'timestamp': datetime.utcnow().isoformat(), 'request_id': getattr(e.response, 'headers', {}).get('x-ms-request-id') if hasattr(e, 'response') else None } ) raisePengelogan dan diagnostik: Aktifkan pengelogan tingkat SDK untuk pemecahan masalah terperinci:
import logging import sys # Configure logging for Azure SDKs logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # Enable HTTP request/response logging logging.getLogger('azure.core.pipeline.policies.http_logging_policy').setLevel(logging.DEBUG) # For specific services logging.getLogger('azure.storage.blob').setLevel(logging.DEBUG) logging.getLogger('azure.identity').setLevel(logging.DEBUG)Untuk informasi selengkapnya tentang pengelogan, lihat Mengonfigurasi pengelogan di pustaka Azure untuk Python.
Gunakan pelacakan jaringan: Untuk penelusuran kesalahan mendalam, aktifkan pelacakan tingkat jaringan:
Penting
Pengelogan HTTP dapat menyertakan informasi sensitif seperti kunci akun di header dan kredensial lainnya. Pastikan untuk melindungi log ini untuk menghindari penyusupan keamanan.
from azure.storage.blob import BlobServiceClient # Enable network tracing blob_service = BlobServiceClient( account_url="https://myaccount.blob.core.windows.net", credential=credential, logging_enable=True, # Enable logging logging_body=True # Log request/response bodies (careful with sensitive data) )
Pertimbangan khusus untuk pemrograman asinkron
Saat Anda menggunakan klien asinkron, penanganan kesalahan memerlukan perhatian khusus.
Penanganan kesalahan asinkron dasar
import asyncio from azure.core.exceptions import AzureError async def get_secret_async(client, secret_name): try: secret = await client.get_secret(secret_name) return secret.value except ResourceNotFoundError: print(f"Secret '{secret_name}' not found") return None except AzureError as e: print(f"Error retrieving secret: {e}") raiseMenangani pembatalan
async def long_running_operation(client): try: result = await client.start_long_operation() # Wait for completion final_result = await result.result() return final_result except asyncio.CancelledError: print("Operation cancelled") # Cleanup if necessary if hasattr(result, 'cancel'): await result.cancel() raise except AzureError as e: print(f"Operation failed: {e}") raisePenanganan kesalahan bersamaan
async def process_multiple_resources(client, resource_ids): tasks = [] for resource_id in resource_ids: task = client.get_resource(resource_id) tasks.append(task) results = [] errors = [] # Use gather with return_exceptions to handle partial failures outcomes = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) for resource_id, outcome in zip(resource_ids, outcomes): if isinstance(outcome, Exception): errors.append((resource_id, outcome)) else: results.append(outcome) # Process successful results and errors appropriately if errors: print(f"Failed to process {len(errors)} resources") for resource_id, error in errors: print(f" - {resource_id}: {error}") return results
Ringkasan praktik terbaik
Penanganan kesalahan yang efektif di Azure SDK untuk aplikasi Python mengharuskan Anda untuk:
- Mengantisipasi kegagalan: Aplikasi cloud harus mengharapkan dan menangani kegagalan parsial dengan anggun.
-
Gunakan penanganan pengecualian tertentu: Tangkap pengecualian tertentu seperti
ResourceNotFoundErrordanClientAuthenticationErrorsebelum kembali ke penanganan umumAzureError. - Terapkan logika coba lagi cerdas: Gunakan kebijakan coba lagi bawaan atau sesuaikan berdasarkan kebutuhan Anda. Ingat bahwa tidak semua kesalahan harus memicu percobaan ulang.
- Menangkap informasi diagnostik: Selalu catat ID permintaan, kode kesalahan, dan stempel waktu untuk pemecahan masalah yang efektif.
- Berikan umpan balik pengguna yang bermakna: Ubah kesalahan teknis menjadi pesan yang mudah digunakan saat Anda mempertahankan detail teknis untuk dukungan.
- Skenario kesalahan pengujian: Sertakan penanganan kesalahan dalam cakupan pengujian Anda untuk memastikan bahwa aplikasi Anda berulah dengan benar dalam kondisi kegagalan.
Konten terkait
- Tinjau referensi pengecualian Modul Azure Core.
- Pelajari tentang pemecahan masalah autentikasi dan otorisasi.
- Jelajahi Azure Monitor OpenTelemetry untuk pemantauan aplikasi yang komprehensif.