ImageClassificationMultilabel interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Klasifikasi Gambar Multilabel. Klasifikasi gambar multi-label digunakan ketika gambar dapat memiliki satu atau lebih label dari sekumpulan label - misalnya gambar dapat diberi label dengan 'kucing' dan 'anjing'.

Memperluas
AutoMLVertical

Properti

limitSettings

[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.
modelSettings

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.
primaryMetric

Metrik utama untuk tugas multilabel klasifikasi.
searchSpace

Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.
sweepSettings

Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.
taskType

[Diperlukan] Jenis tugas untuk AutoMLJob.
validationData

Input data validasi.
validationDataSize

Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0.0 , 1.0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

Properti yang Diwariskan

logVerbosity

Enum untuk mengatur verbositas log.
targetColumnName

Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.
trainingData

[Diperlukan] Input data pelatihan.

Detail Properti

limitSettings

[Diperlukan] Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Nilai Properti

ImageLimitSettings

modelSettings

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Nilai Properti

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Metrik utama untuk tugas multilabel klasifikasi.

primaryMetric?: string

Nilai Properti

string

searchSpace

Cari ruang untuk mengambil sampel berbagai kombinasi model dan hiperparameternya.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Nilai Properti

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Nilai Properti

ImageSweepSettings

taskType

[Diperlukan] Jenis tugas untuk AutoMLJob.

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Nilai Properti

"ImageClassificationMultilabel"

validationData

Input data validasi.

validationData?: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

validationDataSize

Sebagian kecil himpunan data pelatihan yang perlu disisihkan untuk tujuan validasi. Nilai antara (0.0 , 1.0) Diterapkan saat himpunan data validasi tidak disediakan.

validationDataSize?: number

Nilai Properti

number

Detail Properti yang Diwariskan

logVerbosity

Enum untuk mengatur verbositas log.

logVerbosity?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.

targetColumnName?: string

Nilai Properti

string

Diwarisi dariAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Diperlukan] Input data pelatihan.

trainingData: MLTableJobInput

Nilai Properti

MLTableJobInput

Diwarisi dariAutoMLVertical.trainingData