StackEnsembleSettings interface

Pengaturan lanjutan untuk menyesuaikan eksekusi StackEnsemble.

Properti

stackMetaLearnerKWargs

Parameter opsional untuk diteruskan ke penginisialisasi meta-learner.

stackMetaLearnerTrainPercentage

Menentukan proporsi set pelatihan (saat memilih pelatihan dan jenis pelatihan validasi) yang akan dicadangkan untuk melatih meta-learner. Nilai defaultnya adalah 0,2.

stackMetaLearnerType

Meta-learner adalah model yang dilatih pada output dari model heterogen individu.\r\nPembelajar meta default adalah LogisticRegression untuk tugas klasifikasi (atau LogisticRegressionCV jika validasi silang diaktifkan) dan ElasticNet untuk tugas regresi/perkiraan (atau ElasticNetCV jika validasi silang diaktifkan).\r\nParameter ini dapat berupa salah satu string berikut: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor, atau LinearRegression

Detail Properti

stackMetaLearnerKWargs

Parameter opsional untuk diteruskan ke penginisialisasi meta-learner.

stackMetaLearnerKWargs?: any

Nilai Properti

any

stackMetaLearnerTrainPercentage

Menentukan proporsi set pelatihan (saat memilih pelatihan dan jenis pelatihan validasi) yang akan dicadangkan untuk melatih meta-learner. Nilai defaultnya adalah 0,2.

stackMetaLearnerTrainPercentage?: number

Nilai Properti

number

stackMetaLearnerType

Meta-learner adalah model yang dilatih pada output dari model heterogen individu.\r\nPembelajar meta default adalah LogisticRegression untuk tugas klasifikasi (atau LogisticRegressionCV jika validasi silang diaktifkan) dan ElasticNet untuk tugas regresi/perkiraan (atau ElasticNetCV jika validasi silang diaktifkan).\r\nParameter ini dapat berupa salah satu string berikut: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor, atau LinearRegression

stackMetaLearnerType?: string

Nilai Properti

string