StackEnsembleSettings interface
Pengaturan lanjutan untuk menyesuaikan eksekusi StackEnsemble.
Properti
| stack |
Parameter opsional untuk diteruskan ke penginisialisasi meta-learner. |
| stack |
Menentukan proporsi set pelatihan (saat memilih pelatihan dan jenis pelatihan validasi) yang akan dicadangkan untuk melatih meta-learner. Nilai defaultnya adalah 0,2. |
| stack |
Meta-learner adalah model yang dilatih pada output dari model heterogen individu.\r\nPembelajar meta default adalah LogisticRegression untuk tugas klasifikasi (atau LogisticRegressionCV jika validasi silang diaktifkan) dan ElasticNet untuk tugas regresi/perkiraan (atau ElasticNetCV jika validasi silang diaktifkan).\r\nParameter ini dapat berupa salah satu string berikut: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor, atau LinearRegression |
Detail Properti
stackMetaLearnerKWargs
Parameter opsional untuk diteruskan ke penginisialisasi meta-learner.
stackMetaLearnerKWargs?: any
Nilai Properti
any
stackMetaLearnerTrainPercentage
Menentukan proporsi set pelatihan (saat memilih pelatihan dan jenis pelatihan validasi) yang akan dicadangkan untuk melatih meta-learner. Nilai defaultnya adalah 0,2.
stackMetaLearnerTrainPercentage?: number
Nilai Properti
number
stackMetaLearnerType
Meta-learner adalah model yang dilatih pada output dari model heterogen individu.\r\nPembelajar meta default adalah LogisticRegression untuk tugas klasifikasi (atau LogisticRegressionCV jika validasi silang diaktifkan) dan ElasticNet untuk tugas regresi/perkiraan (atau ElasticNetCV jika validasi silang diaktifkan).\r\nParameter ini dapat berupa salah satu string berikut: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor, atau LinearRegression
stackMetaLearnerType?: string
Nilai Properti
string