TextClassificationMultilabel interface
Tugas Multilabel Klasifikasi Teks di vertikal AutoML NLP. NLP - Pemrosesan Bahasa Alami.
- Memperluas
Properti
| featurization |
Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML. |
| limit |
Batasan eksekusi untuk AutoMLJob. |
| primary |
Metrik utama untuk tugasClassification-Multilabel Teks. Saat ini hanya Akurasi yang didukung sebagai metrik utama, oleh karena itu pengguna tidak perlu mengaturnya secara eksplisit. |
| task |
[Diperlukan] Jenis tugas untuk AutoMLJob. |
| validation |
Input data validasi. |
Properti yang Diwariskan
| log |
Enum untuk mengatur verbositas log. |
| target |
Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi. |
| training |
[Diperlukan] Input data pelatihan. |
Detail Properti
featurizationSettings
Input fiturisasi diperlukan untuk pekerjaan AutoML.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Nilai Properti
limitSettings
Batasan eksekusi untuk AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Nilai Properti
primaryMetric
Metrik utama untuk tugasClassification-Multilabel Teks. Saat ini hanya Akurasi yang didukung sebagai metrik utama, oleh karena itu pengguna tidak perlu mengaturnya secara eksplisit.
primaryMetric?: string
Nilai Properti
string
taskType
[Diperlukan] Jenis tugas untuk AutoMLJob.
taskType: "TextClassificationMultilabel"
Nilai Properti
"TextClassificationMultilabel"
validationData
Detail Properti yang Diwariskan
logVerbosity
Enum untuk mengatur verbositas log.
logVerbosity?: string
Nilai Properti
string
Diwarisi dariAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Nama kolom target: Ini adalah kolom nilai prediksi. Juga dikenal sebagai nama kolom label dalam konteks tugas klasifikasi.
targetColumnName?: string
Nilai Properti
string
Diwarisi dariAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Diperlukan] Input data pelatihan.
trainingData: MLTableJobInput
Nilai Properti
Diwarisi dariAutoMLVertical.trainingData