Sampel Kecerdasan Buatan untuk Power BI: Jelajahi

Sampel Kecerdasan Buatan berisi laporan untuk perusahaan fiktif bernama Contoso. Manajer penjualan Contoso membuat laporan ini untuk memahami kontributor utama produk dan wilayah mereka untuk pendapatan menang/rugi, mengidentifikasi perincian pendapatan tertinggi atau terendah, dan menentukan apakah ada anomali dalam data mereka. Sampel ini adalah bagian dari seri yang memperlihatkan bagaimana Anda bisa menggunakan Power BI dengan data, laporan, dan dasbor berorientasi bisnis.

Cuplikan layar Sampel Kecerdasan Buatan yang dibuka.

Tutorial ini menjelajahi Sampel Kecerdasan Buatan di layanan Power BI. Karena pengalaman laporan mungkin mirip di Power BI Desktop dan dalam layanan, Anda juga bisa mengikuti dengan mengunduh sampel file .pbix di Power BI Desktop.

Prasyarat

Anda tidak memerlukan lisensi Power BI untuk menjelajahi sampel di Power BI Desktop. Anda hanya memerlukan lisensi gratis Fabric untuk menjelajahi sampel di layanan Power BI, dan menyimpannya ke ruang kerja Saya.

Dapatkan sampelnya

Sebelum Anda bisa menggunakan sampel, dapatkan sampel dengan salah satu cara berikut:

Dapatkan sampel bawaan

  1. Buka layanan Power BI (app.powerbi.com), dan pastikan Anda berada dalam pengalaman Power BI.

    Cuplikan layar pemilih pengalaman Power BI.

  2. Pilih Pelajari di panel navigasi.

    Cuplikan layar ikon Pelajari di panel navigasi.

  3. Pada halaman Pusat pembelajaran, di bawah Sampel laporan, gulir secara horizontal hingga Anda melihat Sampel Kecerdasan Buatan. Pilih sampel.

    Cuplikan layar Laporan Sampel.

    Power BI menyimpan laporan dan himpunan data ke ruang kerja Saya.

    Cuplikan layar memperlihatkan laporan sampel Kecerdasan Buatan yang tercantum di Ruang kerja saya.

    Pilih laporan untuk melihat laporan sampel.

Dapatkan file .pbix untuk sampel ini

Atau, setelah menyimpannya ke ruang kerja Saya, Anda dapat mengunduh laporan dari layanan dan menyimpannya sebagai file .pbix . Kemudian Anda dapat membukanya di Power BI Desktop.

  1. Buka laporan di layanan Power BI.

  2. Pada menu File , pilih Unduh file ini.

    Cuplikan layar item menu Unduh file ini.

  3. Dalam dialog Apa yang ingin Anda unduh? , pilih Salinan laporan dan data Anda (.pbix) dan pilih Unduh.

    Ini disimpan ke folder Unduhan Anda, dan Anda dapat membukanya dengan Power BI Desktop.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengunduh laporan dari layanan ke Power BI Desktop.

Menjelajahi laporan sampel Kecerdasan Buatan

Laporan sampel memiliki tiga halaman, Key Influencer, Decomposition Tree, dan Deteksi Anomali, untuk menunjukkan bagaimana orang dapat menemukan wawasan baru dan menginformasikan pengambilan keputusan mereka dengan visual kecerdasan buatan yang mudah digunakan.

Halaman Pengaruh Kunci

Halaman laporan pertama yang akan dijelajahi adalah Key Influencer, tempat Anda menganalisis data untuk memahami efek dan pengaruh kontributor utama pada hasil Anda.

Apa faktor utama yang mempengaruhi kemenangan dan kekalahan Anda?

  1. Mulailah dengan meninjau kontributor teratas yang menghasilkan StatusMenang menggunakan visual Influencer kunci di pusat laporan Anda. Dari visual, perhatikan bahwa kontributor terbesar adalah ketika Diskon naik 2%, Anda 2,76 kali lebih mungkin untuk memenangkan pendapatan baru.

  2. Pilih indikator 2,76x . Power BI menampilkan bagan sebar di sampingnya yang memperlihatkan korelasi antara Diskon dan % Status Dimenangkan dari influencer ini.

    Cuplikan layar kontributor utama pada pendapatan yang diperoleh.

  3. Saat Anda berinteraksi dengan pemotong, filter, dan visual lainnya, visual Pengaruh Utama mengulang analisisnya berdasarkan pilihan yang diperbarui. Dari bagan batang tumpuk pada kategori Close % by Product, pilih kategori Furniture untuk menghasilkan wawasan baru berdasarkan pilihan terbaru. Anda melihat bahwa ketika kategori Produk adalah Furniture dan ketika pemilik Penjualan adalah Molly Clark, Anda 1,50x lebih mungkin untuk memenangkan pendapatan baru.

    Cuplikan layar Analisis yang diperbarui untuk Influencer kunci.

  4. Untuk meninjau kontributor teratas saat Status Anda berubah, dari menu dropdown, pilih opsi Hilang untuk menghasilkan wawasan baru berdasarkan pilihan yang diperbarui. Anda sekarang dapat menjawab pertanyaan, "Apa kontributor teratas ketika kerugian terjadi?"

    Cuplikan layar Perubahan status untuk Influencer kunci.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Visual influencer utama.

Halaman Pohon Dekomposisi

Halaman laporan kedua yang harus dijelajahi adalah Pohon Dekomposisi, tempat Anda melakukan analisis akar masalah dan ad hoc untuk memahami efek Peluang Penjualan di berbagai bidang dalam data Anda.

Siapa pemilik penjualan teratas dan jalur peluang terbesar untuk penjualan komputer

  1. Dari visual pohon Dekomposisi di tengah laporan Anda, pilih opsi Komputer dalam perincian Kategori untuk menjalankan kembali analisis.

    Cuplikan layar analisis ulang pohon dekomposisi.

  2. Dengan analisis yang diperbarui, Anda dapat menggunakan pemisahan kecerdasan buatan untuk menentukan jalur ke peluang penjualan tertinggi berikutnya dalam data Anda. Pilih simbol + di sebelah Tablet dan opsi Nilai tinggi.

    Tangkapan layar jalur pembagian AI pohon dekomposisi.

  3. Pohon menentukan bahwa bidang Wilayah sebagai jalur berikutnya untuk peluang penjualan, dengan AS-SELATAN menjadi yang terbesar. Pilih simbol di + samping US-SOUTH, lalu pilih opsi Nilai tinggi . Dari pilihan yang diperbarui, Anda sekarang dapat menjawab pertanyaan, "Siapa pemilik penjualan teratas?"

    Cuplikan layar jalur pembelahan pohon dekomposisi AI ke nilai paling tinggi.

Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Visual pohon dekomposisi.

Halaman Deteksi Anomali

Halaman laporan akhir yang akan dijelajahi adalah Deteksi Anomali, di mana Anda menggabungkan beberapa kemampuan kecerdasan buatan untuk mendeteksi anomali dalam hasil Anda, menghasilkan ringkasan teks dinamis, dan menggunakan bahasa alami Anda sendiri untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban dari data Anda.

Mengapa penurunan tajam dalam pendapatan perangkat lunak

  1. Bagan batang berkluster di kanan atas halaman dibagi menjadi beberapa versi kecilnya sendiri (kelipatan kecil) untuk membandingkan data di seluruh bidang Manajer dan Kategori Produk. Pada Perangkat Lunak, pilih bilah untuk Rendah, Spencer untuk memfilter halaman lainnya secara dinamis ke hasil khusus milik Spencer.

    Cuplikan layar Multiple Kecil untuk Kategori Produk.

  2. Di sisi kanan halaman, Power BI telah menghasilkan ringkasan dinamis berdasarkan pilihan yang diperbarui. Ringkasan teks menjelaskan bulan kalender tertinggi dan terendah untuk Pendapatan Won.

    Cuplikan layar Ringkasan narasi cerdas.

  3. Di dalam bagan garis di tengah halaman, klik kanan titik data Desember 2020 . Dalam opsi menu, pilih Analisis>Jelaskan penurunan untuk menjawab "Mengapa penurunan tajam pendapatan pada Desember 2020?" menggunakan wawasan cepat.

    Cuplikan layar dari Quick insights untuk menjelaskan penurunan.

Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Narasi cerdas dan Terapkan wawasan untuk menjelaskan fluktuasi dalam visual.

Mengapa peningkatan pendapatan yang tidak terduga selama 90 hari terakhir

  1. Di kanan atas halaman, pilih 90 hari terakhir untuk melihat Pendapatan Won ditampilkan sebagai hari individual.

    Cuplikan layar pilihan tombol Power B I.

  2. Tombol telah mempertahankan pilihan Low, Spencer dan Perangkat Lunak dari langkah-langkah sebelumnya. Ini juga telah menulis ulang Ringkasan Pendapatan berdasarkan filter 90 hari terakhir, yang dapat Anda tinjau untuk wawasan baru. Di bagan garis, ada juga indikator anomali visual. Pilih indikator 25 April untuk penjelasan yang mungkin tentang "Mengapa?" anomali terdeteksi.

    Cuplikan layar deteksi Anomali.

  3. Panel Anomali sekarang ditampilkan di sisi kanan halaman laporan Anda. Ini termasuk Kemungkinan penjelasan, nilai kekuatan, yang berarti skor yang lebih tinggi mungkin memiliki efek lebih besar, dan mungkin terdapat lebih banyak penjelasan jika Anda menggulir lebih lanjut ke bawah. Dari skor penjelasan setingkat mungkin, Anda dapat menjawab pertanyaan, "Mengapa peningkatan pendapatan?". Setelah selesai, sembunyikan panel Anomali menggunakan tanda panah ganda >> di bagian atas panel.

    Cuplikan layar panel Anomali.

Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Deteksi anomali.

Manajer mana yang memiliki persentase dekat tertinggi dan pada bulan apa

  1. Di kanan bawah halaman, ketik pertanyaan tutup % di bidang Ajukan pertanyaan tentang data Anda untuk mengembalikan satu nilai.

    Cuplikan layar Ajukan pertanyaan.

  2. Untuk membagi hasil close % berdasarkan bulan, ubah pertanyaan saat ini menjadi close % berdasarkan bulan untuk menampilkan hasilnya secara visual dalam bagan kolom berkluster.

    Cuplikan layar Q dan A yang disegmentasi menurut bulan.

  3. Meskipun kolom bisa bagus untuk membandingkan satu item dengan item lainnya, kolom tidak berguna saat menampilkan gerakan dari waktu ke waktu. Perbarui teks asli untuk tampilkan % menurut bulan dalam bagan garis.

    Cuplikan layar Q dan A dalam bagan garis.

  4. Dan untuk menjawab pertanyaan Manajer mana yang memiliki persentase penutupan tertinggi? perbarui pertanyaan menjadi persentase penutupan per bulan dalam grafik garis per manajer dan bandingkan hasil akhirnya.

    Cuplikan layar Q dan A menurut manajer.

Konten terkait

Lingkungan ini adalah lingkungan yang aman untuk dimainkan, karena Anda dapat memilih untuk tidak menyimpan perubahan Anda. Tetapi jika Anda menyimpannya, Anda selalu dapat kembali ke Pusat pembelajaran untuk salinan baru sampel ini.

Kami berharap tur ini telah menunjukkan bagaimana kemampuan kecerdasan buatan di Power BI dapat memberikan wawasan tentang data. Sekarang giliranmu. Sambungkan ke data Anda sendiri. Dengan Power BI, Anda bisa menyambungkan ke berbagai sumber data. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Mulai menggunakan layanan Power BI.

  • Last updated on