Instal server Pembelajaran Mesin (Mandiri) atau Server R (Mandiri) menggunakan Penyiapan SQL Server

Berlaku untuk: SQL Server 2016 (13.x) SQL Server 2017 (14.x) SQL Server 2019 (15.x)

Server independen sebagaimana diinstal melalui SQL Server Setup mendukung kasus penggunaan dan skenario seperti berikut:

• Eksekusi jarak jauh, beralih antara sesi lokal dan jarak jauh di konsol yang sama
• Operasionalisasi dengan simpul web dan simpul komputasi
• Penyebaran layanan web: kemampuan untuk mengemas skrip R dan Python ke dalam layanan web
• Kumpulan lengkap pustaka fungsi R dan Python

Sebagai server independen yang dipisahkan dari SQL Server, lingkungan R dan Python dikonfigurasi, diamankan, dan diakses menggunakan sistem operasi dan alat mendasar yang disediakan di server mandiri, bukan SQL Server.

Sebagai tambahan untuk SQL Server, server mandiri berguna jika Anda perlu mengembangkan solusi pembelajaran mesin berkinerja tinggi yang dapat menggunakan konteks komputasi jarak jauh ke berbagai platform data yang didukung. Anda dapat mengalihkan eksekusi dari server lokal ke Server Pembelajaran Mesin jarak jauh pada kluster Spark atau pada instans SQL Server lain.

Daftar periksa sebelum instalasi

Jika Anda menginstal versi sebelumnya, seperti SQL Server 2016 R Server (Standalone) atau Microsoft R Server, hapus instalasi yang ada sebelum melanjutkan.

Sebagai aturan umum, kami sarankan Anda memperlakukan penginstalan server mandiri dan mesin database yang sadar instans sebagai saling eksklusif untuk menghindari pertikaian sumber daya, tetapi jika Anda memiliki sumber daya yang memadai, tidak ada larangan untuk menginstal keduanya di komputer fisik yang sama.

Anda hanya dapat memiliki satu server mandiri di komputer: SQL Server Pembelajaran Mesin Server (Mandiri) atau SQL Server R Server (Mandiri). Pastikan untuk menghapus instalasi satu versi sebelum menambahkan versi baru.

Mendapatkan media penginstalan

Lokasi unduhan untuk SQL Server tergantung pada edisi:

• Edisi SQL Server Enterprise, Standard, dan Express. Edisi ini dilisensikan untuk penggunaan produksi. Untuk edisi Enterprise dan Standard, hubungi vendor perangkat lunak Anda untuk media penginstalan. Anda dapat menemukan informasi pembelian dan direktori mitra Microsoft di situs web pembelian Microsoft.

• Edisi gratis terbaru.

Atur variabel lingkungan

Hanya untuk integrasi fitur R, Anda harus mengatur variabel lingkungan MKL_CBWR untuk memastikan output yang konsisten dari perhitungan Intel Math Kernel Library (MKL).

1. Di Panel Kontrol, klik Sistem dan Keamanan>Sistem>Pengaturan Sistem Lanjutan>Variabel Lingkungan.

2. Buat variabel Pengguna atau Sistem baru.

• Atur nama variabel ke MKL_CBWR
• Atur nilai variabel ke AUTO

3. Mulai ulang server.

Folder instalasi bawaan

Untuk pengembangan R dan Python, umumnya memiliki beberapa versi di komputer yang sama. Saat diinstal oleh program penyiapan SQL Server, distribusi dasar diinstal di folder yang terkait dengan versi SQL Server yang Anda gunakan saat penyiapan.

Tabel berikut mencantumkan jalur untuk distribusi R dan Python yang dibuat oleh penginstal Microsoft. Agar lengkap, tabel ini menyertakan jalur yang dihasilkan oleh proses penyiapan SQL Server serta penginstal mandiri untuk Microsoft Pembelajaran Mesin Server.

Terapkan pemutakhiran

Kami menyarankan agar Anda menerapkan pembaruan kumulatif terbaru ke mesin database dan komponen pembelajaran mesin. Pembaruan kumulatif diinstal melalui program Penyetelan.

Di perangkat yang terhubung ke internet, Anda dapat mengunduh berkas yang dapat dieksekusi dan mengekstrak sendiri. Menerapkan pembaruan untuk mesin database secara otomatis menarik pembaruan kumulatif untuk fitur R dan Python yang ada.

Pada server yang terputus, diperlukan langkah tambahan. Anda harus mendapatkan pembaruan kumulatif untuk mesin database serta file CAB untuk fitur pembelajaran mesin. Semua file harus ditransfer ke server terisolasi dan diterapkan secara manual.

1. Mulailah dengan instans dasar. Anda hanya dapat menerapkan pembaruan kumulatif ke penginstalan yang ada:

• Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) pada rilis awal SQL Server 2019
• Server Pembelajaran Mesin (Mandiri) sejak rilis awal SQL Server 2017
• R Server (Mandiri) dari rilis awal SQL Server 2016, SQL Server 2016 SP 1, atau SQL Server 2016 SP 2

2. Tutup sesi R atau Python yang terbuka dan hentikan proses apa pun yang masih berjalan pada sistem.

3. Jika Anda mengaktifkan operasionalisasi agar berjalan sebagai node web dan node komputasi untuk deployment layanan web, cadangkan file AppSettings.json sebagai langkah pencegahan. Menerapkan SQL Server 2017 CU13 atau yang lebih baru merevisi file ini, jadi Anda mungkin ingin salinan cadangan mempertahankan versi aslinya.

4. Pada komputer yang terhubung ke internet, unduh pembaruan kumulatif terbaru untuk versi Anda dari Pembaruan terbaru untuk Microsoft SQL Server.

5. Unduh pembaruan kumulatif terbaru. Ini adalah file yang dapat dieksekusi.

6. Pada perangkat yang terhubung ke internet, klik dua kali .exe untuk menjalankan Penyetelan dan menelusuri panduan untuk menerima ketentuan lisensi, meninjau fitur yang terpengaruh, dan memantau kemajuan hingga selesai.

7. Di server tanpa konektivitas internet:

   • Dapatkan file CAB yang sesuai untuk R dan Python. Untuk tautan unduhan, lihat unduhan CAB untuk pembaruan kumulatif pada instans analitik dalam database SQL Server.

   • Pindahkan semua file, file executable utama, dan file CAB ke folder di komputer offline.

   • Klik dua kali file .exe untuk menjalankan program Penyiapan. Saat menginstal pembaruan cumulate di server tanpa konektivitas internet, Anda diminta untuk memilih lokasi file .cab untuk R dan Python.

8. Pasca-instal, di server tempat Anda telah mengaktifkan penyebaran dengan simpul web dan simpul komputasi, edit AppSettings.json, menambahkan entri "MMLResourcePath", langsung di bawah "MMLNativePath". Contohnya:

   "ScorerParameters": {
       "MMLNativePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\",
       "MMLResourcePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\"
   }
   

9. Jalankan utilitas CLI admin untuk memulai ulang simpul web dan komputasi. Untuk langkah-langkah dan sintaks, lihat Memantau, memulai, dan menghentikan simpul web dan simpul komputasi.

Alat pengembangan

IDE pengembangan tidak diinstal sebagai bagian dari penyiapan. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi lingkungan pengembangan, lihat Menyiapkan alat R dan Menyiapkan alat Python.

Langkah berikutnya

Pengembang R dapat memulai dengan beberapa contoh sederhana, dan mempelajari dasar-dasar cara kerja R dengan SQL Server. Untuk langkah Anda berikutnya, lihat tautan berikut ini:

• Mulai cepat: Jalankan R di T-SQL
• Tutorial: Analitik dalam database untuk pengembang R