Class DeployClient

azureml.deploy.DeployClient(host, auth=None, use=None)

Menentukan pabrik untuk membuat Klien Penyebaran.

Plugin implementasi Modul Penggunaan Dasar dengan use properti:

Temukan dan Muat modul dari referensi impor:

from azureml.deploy import DeployClient
from azureml.deploy.server import MLServer

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')
mls_client = DeployClient(host, use=MLServer, auth=ctx)

Temukan dan Muat modul seperti yang didefinisikan oleh penggunaan dari namespace str:

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')

mls_client = DeployClient(host, use=MLServer, auth=ctx)
mls_client = DeployClient(host, use='azureml.deploy.server.MLServer',
auth=ctx)

Temukan dan Muat modul dari tuple file/jalur:

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')

use = ('azureml.deploy.server.MLServer', '/path/to/mlserver.py')
mls_client = DeployClient(host, use=use, auth=ctx)

Buat Klien Penyebaran baru.

Argumen

host

Titik akhir HTTP/HTTPS server, termasuk nomor port.

auth

(opsional) Konteks autentikasi. Tidak semua klien penyebaran memerlukan autentikasi. Autentikasidiperlukan untuk MLServer

gunakan

(diperlukan) Implementasi penyebaran untuk menggunakan (mis) use='MLServer' untuk menggunakan ML Server.