Ringkasan
Dalam modul ini, Anda belajar tentang agen AI dan cara membuatnya menggunakan GitHub Copilot SDK. Anda mengeksplorasi apa yang membuat agen AI berbeda dari chatbot dan skrip otomatisasi—khususnya kemampuan mereka untuk beralasan tentang tujuan, menggunakan alat, dan menjalankan alur kerja multi-langkah secara otonom. Anda telah memeriksa arsitektur SDK yang menawarkan perulangan eksekusi agen yang telah diuji di lingkungan produksi menggunakan Copilot CLI, dan Anda mempelajari bagaimana konsep intinya—klien, sesi, alat, dan peristiwa—bekerja sama.
Anda memeriksa skenario dunia nyata di mana agen AI memberikan nilai bisnis, dari dukungan pelanggan e-niaga hingga respons insiden operasi TI. Anda kemudian mempelajari cara merancang sistem agen dengan komponen yang sesuai: mesin penalaran AI, alat kustom, manajemen memori, dan pagar pembatas. Unit implementasi menunjukkan kepada Anda cara mengonfigurasi CopilotClient, menentukan alat menggunakan AIFunctionFactory.Create, menulis permintaan sistem, dan menangani respons melalui model berbasis peristiwa SDK.
Pengambilan utama dari modul ini adalah bahwa GitHub Copilot SDK menangani infrastruktur orkestrasi agen yang kompleks—manajemen sesi, panggilan alat, pelacakan konteks, dan komunikasi model—sehingga Anda dapat fokus menentukan alat dan logika bisnis yang membuat agen Anda berguna.
Anda dapat menerapkan pengetahuan ini untuk membangun agen AI untuk aplikasi Anda sendiri. Mulailah dengan mengidentifikasi alur kerja di organisasi Anda yang melibatkan beberapa langkah, pencarian data, dan pengambilan keputusan. Tentukan alat yang dibutuhkan agen, tulis prompt sistem yang spesifik, dan gunakan GitHub Copilot SDK untuk menghidupkan agen.