Penilaian modul pembelajaran

Agen AI hanya dapat menanggapi kueri pengguna tertentu dengan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya.

Chatbots mengikuti jalur percakapan yang telah ditentukan sebelumnya, sementara agen secara dinamis merencanakan dan menjalankan alur kerja multi-langkah untuk mencapai hasil.

Agen AI memerlukan panduan manusia langkah demi langkah untuk setiap tindakan yang mereka ambil.

Penalaran dan perencanaan.

Memori dan konteks.

Penggunaan alat.

SDK berkomunikasi dengan API yang dihosting cloud menggunakan REST melalui HTTPS.

SDK mengirim pesan JSON-RPC ke Copilot CLI yang berjalan dalam mode server sebagai proses lokal.

SDK menyematkan model AI secara langsung dan menjalankan inferensi secara lokal tanpa proses eksternal.

Untuk mengizinkan jumlah pengguna bersamaan yang tidak terbatas untuk berbagi satu sesi.

Untuk memampatkan konteks secara otomatis saat jendela konteks mendekati batasnya, mencegah kesalahan luapan token.

Untuk memungkinkan agen mendaftarkan jumlah alat yang tidak terbatas dalam sesi.

Menggunakan file konfigurasi XML yang memetakan nama alat ke titik akhir API.

Menggunakan AIFunctionFactory.Create dari paket Microsoft.Extensions.AI dengan fungsi lambda, nama alat, dan deskripsi.

Menggunakan atribut dekorator pada kelas pengontrol yang secara otomatis mengekspos metode sebagai alat.

Handler input, formatter output, cache, penjadwal, dan pencatat.

Mesin penalaran AI, alat, perencana dan pengontrol, memori dan konteks, serta kebijakan dan pagar pembatas.

Database, API gateway, antrian pesan, penyeimbang beban, dan layanan pemantauan.

Nilai boolean yang menunjukkan benar untuk melanjutkan atau salah untuk membatalkan.

Nilai PermissionDecision, Allow, Deny, atau Ask.

Kode status HTTP seperti 200 untuk keberhasilan atau 403 untuk terlarang.

Kecepatan, biaya, dan skalabilitas.

Konteks, alat, dan kebijakan.

Desain UI, skema database, dan arsitektur jaringan.

AssistantMessageEvent.

ToolExecutionCompleteEvent.

SessionIdleEvent.

Model AI yang ditetapkan ke sesi diganti dengan model yang berbeda.

Ini menggantikan pesan sistem default dengan perintah sistem kustom.

Ini menggantikan semua definisi alat yang ada dengan sekumpulan alat baru.

AssistantMessageEvent.

AssistantMessageDeltaEvent.

SessionIdleEvent.

Mengoptimalkan model AI dengan data milik perusahaan.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan alat pencarian pangkalan pengetahuan.

Meningkatkan ukuran jendela konteks model untuk menyertakan semua dokumen perusahaan.

Alat lebih cepat daripada model AI dalam melakukan perhitungan kompleks.

Alat menghasilkan hasil yang andal, sementara model AI mungkin menimbulkan kesalahan aritmatika.

Alat tidak dihitung dalam batas penggunaan token sesi.

Proses semua pemberitahuan dalam satu sesi bersama untuk efisiensi.

Antrekan semua pemberitahuan dan proses dalam pekerjaan batch harian.

Proses setiap peristiwa dalam sesi independen untuk mencegah pencampuran konteks antara operasi yang tidak terkait.

Meneliti, menerapkan, menguji, menyebarkan, dan memantau.

Menerima input, alasan dan rencana, bertindak, mengamati, dan melakukan iterasi atau respons.

Mengurai permintaan, memvalidasi data, menjalankan kueri, memformat output, dan mengembalikan respons.