Menerapkan penyimpanan vektor di Azure Managed Redis
Menengah
Pengembang
Azure Managed Redis
Pelajari cara menerapkan penyimpanan vektor dan pencarian kesamaan di Azure Managed Redis. Modul ini mencakup pembuatan indeks vektor, mengkueri penyematan, memilih jenis vektor dan strategi pengindeksan, dan memilih struktur data yang optimal untuk aplikasi AI.
Tujuan pembelajaran
Setelah menyelesaikan modul ini, Anda akan dapat:
- Menjelaskan cara membuat indeks vektor dan penyematan kueri untuk pencarian kesamaan menggunakan Redis sebagai database vektor
- Pilih jenis vektor, metrik jarak, dan algoritma pengindeksan yang sesuai berdasarkan ukuran dan persyaratan akurasi himpunan data
- Pilih struktur data Redis yang optimal (Hash vs JSON) untuk menyimpan vektor dengan metadata
- Membangun aplikasi Python yang mengindeks dan mengkueri penyematan dimensi tinggi dengan Azure Managed Redis
Prasyarat
Sebelum memulai modul ini, Anda harus memiliki:
- Pengalaman pemrograman dengan bahasa seperti Python, JavaScript, atau C#.
- Pemahaman dasar tentang layanan Azure dan konsep komputasi cloud.
- Pengenalan dengan embedding AI dan konsep kesamaan vektor.