Pengantar klasifikasi audio dengan TensorFlow

  • Modul
  • 5 Unit-unit
Pemula
Saintis Data
Pengembang
Siswa
Pembelajaran Mesin Azure

Pelajari bagaimana audio direpresentasikan sebagai tensor, cara mengonversi bentuk gelombang menjadi spektrogram, dan cara menggunakan TensorFlow untuk membangun pengklasifikasi kata kunci sederhana.

Tujuan pembelajaran

Dalam modul ini Anda akan:

  • Menjelaskan bagaimana laju sampel, amplitude, saluran, dan bentuk gelombang mewakili data audio.
  • Konversikan bentuk gelombang audio menjadi tensor spektrogram untuk pelatihan model.
  • Buat dan evaluasi model klasifikasi kata kunci TensorFlow biner yang mengenali "ya" dan "tidak".

Prasyarat

  • Pengetahuan Python dasar
  • Pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin
  • Lingkungan Python yang mendukung TensorFlow 2.10 atau yang lebih baru, dengan TensorFlow dan Matplotlib terinstal
Mulai